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Ricercatori e modellatori interessati alla modellazione cognitiva computazionale e alle implementazioni di Active Inference.
Sviluppo di modelli di agenti cognitivi minimi utilizzando i principi dell'Inferenza Attiva.
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La modellazione degli agenti cognitivi è un progetto dell'Istituto ReInference incentrato sullo sviluppo di modelli minimali di agenti cognitivi fondati su Active Inference. Il lavoro esplora come percezione, azione e apprendimento possano essere formalizzati e implementati utilizzando il framework Active Inference.
Il progetto di Modellazione dell'Agente Cognitivo sviluppa modelli computazionali di agenti cognitivi utilizzando l'Inferenza Attiva come fondamento teorico. Il lavoro include la progettazione, l'implementazione e la valutazione dei modelli in diversi ambienti e contesti di compito degli agenti. Il progetto contribuisce allo sforzo più ampio dell'Istituto per rendere accessibili e ben documentate le implementazioni dell'Inferenza Attiva.
I contributori con background nella neuroscienza computazionale, nelle scienze cognitive, nell'apprendimento automatico o nell'ingegneria del software sono benvenuti. L'impegno spazia dalla realizzazione e dal test alla discussione teorica e alla documentazione.
Superfici chiave
Risorse correlate
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Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Repositori
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
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For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
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