Questa pagina è stata tradotta automaticamente dall'inglese. Visualizza l'originale in inglese.
Contributori pronti ad affrontare un ambito definito di ricerca, educativa o applicata e condividerlo pubblicamente su base regolare.
Un percorso di contributo continuo per ricercatori e professionisti impegnati nello sviluppo di lavori pubblici allineati con l'Active Inference.
In questa pagina
I colleghi sviluppano ricerche, applicazioni o risorse pubbliche allineate con l'Istituto e l'Ecosistema, forniscono rapporti di avanzamento regolari e producono output che fanno progredire il campo rimanendo accessibili al pubblico.
I colleghi lavorano su un progetto definito o su un'area di interesse — ricerca, software, materiali didattici, ontologia, applicazioni o supporto all'ecosistema — e riferiscono sui loro progressi ad intervalli regolari. I rapporti sono pubblici: i colleghi condividono aggiornamenti attraverso la newsletter della comunità, riunioni di progetto o post pubblici. Questi output si accumulano in un corpo di lavoro accessibile a tutta la comunità Active Inference e oltre.
La borsa di studio richiede un impegno di tempo significativo e una portata chiara. I borsisti sono tenuti a fare progressi sul loro lavoro definito, comunicare regolarmente su tali progressi e fornire risultati utili ad altri. Le esigenze specifiche - cadenza delle relazioni, durata, prodotti finali - sono stabilite tra il borsista e l'Istituto all'inizio della borsa di studio. La maggior parte delle borse di studio dura diversi mesi fino a un anno.
La borsa di studio è adatta per persone che hanno già collaborato con l'Istituto attraverso il volontariato, uno stage o ricerche indipendenti e sono pronte ad assumere un impegno più ampio e duraturo. È prevista una precedente esperienza con l'Inferenza Attiva - i borsisti sono collaboratori in grado di lavorare con significativa autonomia su un problema definito. Se sei nuovo all'Istituto, iniziare attraverso il volontariato o uno stage è il percorso raccomandato per diventare borsista.
I risultati del fellowship sono destinati ad essere di pubblico beneficio. Articoli, repository software, materiali didattici, contributi ontologici, dataset e documentazione di progetto costituiscono tutti risultati del fellowship. L'Istituto sostiene i fellows nel rendere il loro lavoro individuabile, citabile e riutilizzabile dalla comunità più ampia. Le pubblicazioni dei risultati fanno parte del registro pubblico permanente della ricerca e dell'opera educativa dell'Istituto.
La borsa di studio inizia con una conversazione sul tuo lavoro proposto e su come si allinea con gli obiettivi dell'Istituto e dell'Ecosistema. La pagina del percorso dei borsisti descrive il processo attuale per manifestare interesse e proporre un ambito di borsa. La maggior parte delle borse di studio nasce da una partecipazione esistente - contributori attivi che desiderano formalizzare e approfondire il loro impegno.
Superfici chiave
Una chiara focalizzazione del progetto — ricerca, software, educazione o lavoro applicato — concordata all'inizio.
I colleghi condividono i loro progressi pubblicamente su base regolare, contribuendo al registro della comunità.
Articoli, software, materiali didattici e set di dati che rimangono accessibili pubblicamente.
La borsa di studio è una naturale evoluzione dell'esperienza di tirocinio e volontariato.
Risorse correlate
I collegamenti esterni vengono risolti dal registro condiviso, quindi le destinazioni visibili ai visitatori rimangono centralizzate e verificabili.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Contributor
Public Fellows pathway for structured Institute participation.
Audience: Contributor
Public mentorship pathway for guided participation and learning.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Pagine ufficiali
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Audience: Contributor
Official get-involved entry point, currently resolving to participation.
Audience: Contributor
Official participation page.
Audience: Contributor
Official internship page.
Audience: Contributor
Official fellowship page.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Repositori
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Public Bots repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Developer
Entropy Based Sampling and Parallel CoT Decoding