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Contribuidores dispuestos a asumir un alcance definido de investigación, educativa o aplicada y compartirlo públicamente en forma regular.
Una vía de contribución sostenida para investigadores y practicantes que desarrollan trabajo público alineado con la Inferencia Activa.
En esta página
Los compañeros desarrollan investigaciones, aplicaciones o recursos públicos alineados con el Instituto y el Ecosistema, presentan informes de progreso regulares y producen resultados que avanzan la disciplina y permanecen accesibles al público.
Los fellows trabajan en un proyecto o área de enfoque definidos — investigación, software, materiales educativos, ontología, aplicaciones o soporte de ecosistema — y reportan su progreso en intervalos regulares. El informe es público: los fellows comparten actualizaciones a través del boletín de la comunidad, reuniones de proyectos o publicaciones públicas.
La beca requiere un compromiso de tiempo significativo y un alcance claro. Se espera que los becarios hagan progresos en su trabajo definido, se comuniquen regularmente sobre ese progreso y entreguen resultados útiles para otros.
La tabla muestra el Research Fellows actual del Instituto, su fecha de inicio de nombramiento, el enfoque del proyecto, el ORCID iD y su propia descripción de la investigación. La nómina se genera a partir del registro de los miembros del Instituto, por lo que refleja los nombramientos actuales en lugar de una instantánea fijada en prosa.
La beca está destinada a personas que ya se han involucrado con el Instituto a través del voluntariado, la pasantía o la investigación independiente y que están preparadas para asumir un compromiso más grande y sostenido. Se espera experiencia previa con Active Inference — los becarios son colaboradores que pueden trabajar con una autonomía significativa en un problema definido.
Un paquete de solicitud completo para Research Fellow incluye la confirmación de que el solicitante ha leído y aceptado los términos del Programa de Becarios; una propuesta de investigación de una a seis páginas (excluyendo citas) con un resumen de 300 palabras o menos, preguntas y objetivos de investigación, importancia, enfoque, alineación con la misión del Instituto, resultados esperados y cronograma; un CV actual; de una a tres cartas de recomendación; y hasta cinco publicaciones o productos representativos. Los paquetes completos y las preguntas deben enviarse a blanket@activeinference.institute con [RESEARCH FELLOWS] en la línea de asunto.
Las salidas de beca están destinadas a ser de utilidad pública. Los artículos, los repositorios de software, los materiales de cursos educativos, las contribuciones a la ontología, los conjuntos de datos y la documentación del proyecto cuentan como salidas de beca.
La beca comienza con una conversación sobre tu trabajo propuesto y cómo se alinea con los objetivos del Instituto y del Ecosistema. La página del camino de los becarios describe el proceso actual para expresar interés y proponer el alcance de la beca.
El rol Research Fellow es sin remuneración y sin ser empleado, regido por una carta de oferta firmada y un conjunto de términos del programa. Los Fellows proporcionan informes de progreso regulares (p. ej. trimestrales) que describen sus actividades de investigación, logros y desafíos, y participan en una evaluación anual.
Actual Research Fellows
Cada investigador asociado trabaja en un alcance de investigación definido y lo informa públicamente. Las filas provienen de la nómina Research Fellows del Instituto.
| Compañero | Puesto | Becleado desde | Enfócate | K0 | Investigación |
|---|---|---|---|---|---|
| Alexander Hemming | Research Fellow | 3/2026 | Foundations of Ideology | — | Cross-disciplinary framework rooted in political neuroscience offering a normative account of how ideologies form, update, and interact, grounded in the Free Energy Principle. |
| Jake Hooper | Research Fellow | 3/2026 | — | — | — |
| Mahault Albarracin | Research Fellow | 3/2026 | AI2C: Active Inference Alignment Coalition | 0000-0003-0916-4645 | Proposal for the Active Inference Alignment Coalition, a multi-institution consortium producing large-scale proposals for AI alignment grounded in the Free Energy Principle and Active Inference, with a standardized governance framework, reusable proposal modules, and shared infrastructure for evidence synthesis, benchmarking, and stakeholder engagement. |
| Hongju Pae | Research Fellow | 11/2025 | Perspective Architectures for Coherent and Attuned Artificial Agency | 0000-0002-5174-8858 | Develops computational and theoretical frameworks for modeling how artificial agents form perspective, maintain coherent affect, and achieve developmental alignment, integrating Active Inference with phenomenological insights. Builds simulation prototypes toward testable architectures of sentience for safe, ecologically grounded machine minds. |
| Sheila Macrine | Research Fellow | 11/2025 | Multi-dimensional taxonomy of agency | 0000-0002-8600-0938 | Extends the framework from the forthcoming book 'Embodied Intelligence: Multidisciplinary Perspectives on Natural, Artificial, and Hybrid Systems' (MIT Press, 2026). Proposes a multi-dimensional taxonomy of agency formalizing nine qualitative dimensions — intentionality, autonomy, reflexivity, and others — as tunable Active Inference parameters, distinguishing agency (the driver) from intelligence (the engine). |
| Shagor Rahman | Research Fellow | 8/2025 | Myth of Objectivity | 0009-0004-0460-0078 | Investigates how morality and symbolic thought co-evolved (the Myth of Objectivity Hypothesis): the capacity to model shared cultural expectations enabled humans to transcend individual perspectives. Uses multi-agent active inference simulations and transcendental model selection, and offers a perspective on AI and AGI alignment. |
| Robert Worden | Research Fellow | 10/2024 | Wave Hypothesis | 0000-0001-7304-2752 | Two main research interests: 3-D spatial cognition, proposing wave-based rather than pure neural-firing models of consciousness in the thalamus and insect central body; and language, covering its evolution, learning, and brain mechanisms. |
| Jean-François Cloutier | Research Fellow | 5/2024 | Symbolic Cognitive Robotics | 0009-0001-1841-2279 | I seek to find out what it takes, at a minimum, for a robot to learn, on its own, how to survive in a world it knows initially almost nothing about. Continuation of a project of many years programming simple autonomous robots to develop and ground understanding of cognition. Drawn into Active Inference, Kantian epistemology, map vs territory, biosemiotics, mortal computing, collective intelligence, autopoiesis and constraint closure. |
| John Boik | Research Fellow | 5/2024 | Cognitive Narrative Ecosystem (CogNarr) | 0000-0003-1289-7997 | Continuation of work described in a book and two series of concept papers exploring science-driven de novo development of new cognitive architectures fit for purpose. First series: new societal (economic and governance) systems as components of a society's cognitive architecture. Second series: an online ecosystem facilitating cognition in the large-group setting. |
Superficies clave
Un enfoque de proyecto claro: investigación, software, educación o trabajo aplicado, acordado desde el principio.
Los compañeros comparten sus avances públicamente en forma regular, contribuyendo al registro comunitario.
Papeles, software, materiales educativos y conjuntos de datos que permanecen accesibles al público.
La beca es una evolución natural de la experiencia de pasantía y voluntariado.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Páginas oficiales
Audience: Contributor
Public Fellows pathway for structured Institute participation.