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정의된 연구, 교육 또는 적용 업무 범위를 수행할 준비가 된 기여자들이 정기적으로 일정 간격으로 공개적으로 공유합니다.

동료십

Active Inference" 연구자와 실무자들이 공공 작업을 개발하는 데 지속적으로 기여할 수 있는 경로.

최선의 다음 행동

동행 경로

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연구원들은 연구소 및 생태계와 일치하는 연구, 응용 프로그램 또는 공공 자원을 개발하고, 정기적인 진행 보고서를 제출하며, 분야를 발전시키고 공개적으로 접근 가능한 출력을 생산합니다.

펠로우들은 무엇을 하나요?

연구원들은 정의된 프로젝트 또는 집중 영역에서 일하며, 연구, 소프트웨어, 교육 자료, 온톨로지, 애플리케이션 또는 생태계 지원 등 정기적으로 진행 상황을 보고합니다. 보고는 공개적입니다: 연구원들은 커뮤니티 뉴스레터, 프로젝트 회의 또는 공개 게시물을 통해 업데이트를 공유합니다. 이러한 출력들은 전체 Active Inference 커뮤니티와 그 이상에 이용 가능한 작업의 집합으로 축적됩니다.

동반자가 요구하는 것

장학금은 의미 있는 시간 헌신과 명확한 범위를 요구합니다. 장학생들은 정의된 업무에서 진전을 이루고, 그 진전에 대해 정기적으로 소통하며, 다른 사람들에게 유용한 결과를 제공해야 합니다. 구체적인 요구 사항, 보고 주기, 기간, 제공물 등은 장학생과 기관이 장학금 시작 시점에 확립합니다. 대부분의 장학금은 몇 개월에서 1년 정도 진행됩니다.

누가 지원해야 하는가?

동참은 자원봉사, 인턴십 또는 독립 연구를 통해 연구소와 이미 소통한 사람들에게 적합하며, 더 큰 지속적인 헌신을 할 준비가 되어 있어야 합니다. 액티브 인퍼런스(Active Inference)에 대한 사전 경험이 기대됩니다 - 동료들은 정의된 문제에 대해 상당한 자율성을 가지고 일할 수 있는 기여자입니다. 연구소에 처음 접하는 경우, 자원봉사 또는 인턴십을 통해 동참하는 것이 권장됩니다.

출력 및 공개 기록

fellowship 출력물은 공공의 유용성을 위해 설계되었습니다. 논문, 소프트웨어 저장소, 교육 과정 자료, 온톨로지 기여, 데이터 세트 및 프로젝트 문서가 모두 fellowship 출력물에 해당합니다. 연구소는 동료들이 그들의 작업을 더 많은 커뮤니티에서 찾을 수 있고, 인용할 수 있으며, 재사용할 수 있도록 지원합니다. 출판된 출력물은 연구소의 연구 및 교육 작업의 영구적인 공공 기록입니다.

동료가 되는 방법

펠로십은 제안된 연구가 원소와 생태계 목표와 어떻게 부합하는지에 대한 대화로 시작됩니다. 펠로십 경로 페이지는 관심 표현과 펠로십 범위 제안을 위한 현재 절차를 설명합니다. 대부분의 펠로십은 기존 참여에서 발전합니다 - 적극적인 기여자들은 그들의 참여를 공식화하고 심화시키고자 합니다.

주요 표면

한눈에 보는 동료십

정의된 범위

명확한 프로젝트 초점 — 연구, 소프트웨어, 교육 또는 적용 작업 — 시작 시 합의.

정기 보고서 작성

연구원들은 정기적으로 자신의 진척 상황을 공개적으로 공유하여 커뮤니티 기록에 기여합니다.

공개 출력물

공개적으로 접근 가능한 논문, 소프트웨어, 교육 자료 및 데이터셋.

인턴십에서

인턴십과 자원봉사 경험은 자연스러운 동료로의 진전입니다.

관련 자료

이 페이지의 공개 링크

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Repository / Projects

GitHub organization

Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

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Repository / Projects

GEO-INFER repository

Audience: Developer

Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.

projectsgeo-infer

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저장소

관련 오픈소스 저장소

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ActiveBlockference

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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

Python / 29 stars / updated 2026-05-18

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Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.

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ATLAS

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Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.

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Bots

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Public Bots repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.

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Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.

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Entropy Based Sampling and Parallel CoT Decoding

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