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신입자와 숙련된 참여자를 위한 학습 자료는 살아있는 참고문헌, 라이브스트림, 액티브 인퍼런스 통찰력, 교과서 그룹, 읽기 자료, 코드 구현 및 도메인별 강좌를 안내합니다.

핵심 독서

Learning pathways include the 2022 textbook by Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, and Karl J. Friston; the 2026 textbook Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers by Sanjeev V. Namjoshi, now the focus of the Textbook Group's first 2026 cohort; Maxwell Ramstead's 2023 precis; Jared Tumiel's Spinning Up in Active Inference; Beren Millidge's paper repository; and work on Active Inference ontology and teams.

Start repositoryLearningFundamentals of Active Inference (MIT Press, 2026)Learningfundamentals repositoryRepositoryRamstead et al. Bayesian Mechanics precis (arXiv)ResearchSpinning Up in Active Inference and the Free Energy PrincipleResearchFEP and Active Inference papers repositoryResearch

코스와 그룹

학습 표면에는 활성 추론 기초, 교과서 그룹, 사회과학 과정, 물리학 과정, RxInfer.jl 학습 그룹, 계절 학교, 그리고 이론 신경생물학 대화가 포함됩니다.

Weekly updatesCommunityYouTube channelMedia

구현

구현 경로는 RxInfer.jl, PyMDP, SPM, 상징적 인지 로봇공학, 그리고 오픈 리포지토리를 포함합니다. 이들은 실용적인 모델링과 실험을 지원합니다.

GitHub organizationProjects

기술 트리 탐험가

활성 추론 학습 그래프 탐색하기

활성 추론과 자유 에너지 원리 기술 트리 전반의 개념, 방법 및 도구를 보여주는 상호작용 지도. 노드를 선택하면 인접한 노드들을 강조하고 관계 유형에 따라 필터링할 수 있습니다.

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주요 표면

한눈에 보는 학습과 연구

아이디어와 방법

학습 그래프에서 개념과 방법

활성 추론과 자유 에너지 원리 기술 트리 노드에서 간결한 선정

Public ideas and methods from the Active Inference concept graph.
IdeaTypeMaturitySummaryTagsTree
Action as Active InferenceApplicationEstablishedAction as the process of changing the world to fulfill predictions, minimizing free energy by acting on the environment rather than updating beliefs.action, embodied, motorActive Inference
Learning as Model UpdateApplicationEstablishedLearning as the slow update of generative model parameters to minimize long-term free energy, encompassing synaptic plasticity and structure learning.learning, model-update, plasticityActive Inference
Perception as InferenceApplicationEstablishedPerception understood as Bayesian inference — updating internal generative models to explain away prediction errors from sensory input.inference, perception, sensoryActive Inference
Active InferenceConceptEstablishedThe process theory derived from the Free Energy Principle: agents act to fulfill predictions and minimize expected free energy through perception and action.active-inference, process-theoryActive Inference
AllostasisConceptAdvancedPredictive homeostasis — anticipatory regulation that adjusts setpoints based on expected future demands rather than reacting to deviations.anticipatory, predictive, regulationFree Energy Principle
AutopoiesisConceptEstablishedSelf-producing systems as defined by Maturana and Varela — living systems that continuously produce and maintain themselves.maturana, self-production, varelaFree Energy Principle
EntropyConceptEstablishedA measure of uncertainty or disorder in a probability distribution, connecting information theory to thermodynamics.disorder, entropy, uncertaintyFree Energy Principle
Expected Free EnergyConceptEstablishedThe objective function for policy selection in active inference, combining epistemic (information-seeking) and pragmatic (goal-seeking) drives.efe, epistemic, policy-selection, pragmaticActive Inference

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Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

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Repository / Research

act_inf_metaanalysis

Audience: Researcher

Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

TeX / 4 stars / updated 2026-05-04

researchknowledgetex
Learning and ResearchEcosystem
Repository / Research

Active_Inference_Ontology

Audience: Researcher

Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.

Unspecified / 14 stars / updated 2026-05-18

researchknowledgeunclassified
Learning and ResearchEcosystem
Repository / Research

AEOS

Audience: Researcher

Active Entity Ontology for Science

Unspecified / 8 stars / updated 2025-05-27

researchknowledgeunclassified
Learning and ResearchEcosystem
Repository / Research

CEREBRUM

Audience: Researcher

Case-enabled Bayesian reasoning engine for unified modeling and cognitive representations.

Python / 13 stars / updated 2026-06-09

researchknowledgepython
Learning and ResearchEcosystem

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신입생, 학습자, 연구원, 개발자, 협력자 활성 추론

Active Inference은 연구소 교육, 연구, 응용 프로그램 및 생태계 지원의 중심 과학적 실용 프레임워크입니다.

 동기적으로 학습하고 기여할 방법을 찾는 참여자들 활동

활동은 연구소의 실시간 참여 표면입니다: 학습 그룹, 모델 스트리밍, 프로젝트 회의, 공개 미디어, 그리고 정기 업데이트.

 구축자, 연구원, 유지보수자, 파트너 및 기여자를 위한 구체적인 작업. 프로젝트

프로젝트는 공유된 아이디어를 저장소, 연구 결과물, 학습 인프라, 미디어, 행사, 그리고 적용 가능한 작업으로 전환합니다.

 학습자, 학생 및 연구자들이 구조화된 그룹 환경에서 액티브 인퍼런스 교과서를 함께 공부하는 중입니다. 교과서 그룹

The Textbook Group is a sustained Institute educational program running structured cohort-based learning through Active Inference textbooks. Since 2022 it has run 9 cohorts on the 2022 textbook 'Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior' by Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, and Karl J. Friston. As of mid-2026 the group is live in its first cohort on the 2026 textbook 'Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers' by Sanjeev V. Namjoshi.

 학습자, 교육자 및 엔지니어가 액티브 인퍼런스 기본서에서 함께 작업하고 있습니다. 활성 추론 기초

Active Inference의 기초는 엔지니어를 위한 Active Inference 원칙, 알고리즘 및 응용에 대한 포괄적인 소개인 'Active Inference의 기초' 교과서 개발 및 보급을 지원하는 생태계 프로젝트입니다. 기관은 이 책을 통해 그룹 코호트를 운영하고 있습니다.