Как начать?
Начните с экосистемы, репозитория Start, публичных прямых трансляций, подкастов и учебных групп. Веб-сайт предоставляет стабильную публичную карту, в то время как Discord и регулярные мероприятия обеспечивают синхронное участие.
Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Ученики и исследователи, ищущие структурированные точки входа.
Группы по учебникам, видео, подкасты, курсы, исследовательские ресурсы, реализации и технические основы.
На этой странице
Ресурсы обучения направляют новичков и опытных участников к живым ссылкам, прямым трансляциям, "Активным выводам", группам по чтению учебников, материалам для чтения, реализациям кода и специализированным курсам в данной области.
Начните с экосистемы, репозитория Start, публичных прямых трансляций, подкастов и учебных групп. Веб-сайт предоставляет стабильную публичную карту, в то время как Discord и регулярные мероприятия обеспечивают синхронное участие.
Пути обучения включают учебник 2022 года Томаса Парра, Джованни Пезулло и Карла Дж. Фристона, краткое изложение Максвелла Рамстеда 2023 года, работу Джареда Тумiela «Spinning Up in Active Inference», репозиторий статей Берена Миллиджа и работу над онтологией и командами Active Inference.
Учебные поверхности включают основы активного вывода, учебную группу по учебнику, курс социальных наук, физический курс, группу обучения RxInfer.jl, сезонную школу и разговоры по теоретической нейробиологии.
Пути реализации включают RxInfer.jl, PyMDP, SPM, символическую когнитивную робототехнику и открытые репозитории. Они поддерживают практическую моделирование и эксперименты.
Исследователь технологической иерархии
Интерактивная карта концепций, методов и инструментов по деревам технологий Активного вывода и Принципа свободной энергии. Выберите узел для выделения его соседей; фильтруйте по типу отношения.
Ключевые поверхности
Путь сотрудничества через основы Активного вывода.
Публичные обновления, семинары, стримы моделей, гостьевые стримы и образовательные записи.
Материал для разговорного подкаста, доступный через общественные медиа-каналы.
Ссылки, репозитории, статьи, онтологии и ссылки на реализации.
Структурированный путь через концепции, методы и применения.
РxInfer.jl, PyMDP, SPM и символическая когнитивная робототехника.
Идеи и методы
Компактный выбор из узлов технологической иерархии «Активного вывода» и «Принципа свободной энергии».
| Idea | Type | Maturity | Summary | Tags | Tree |
|---|---|---|---|---|---|
| Action as Active Inference | Application | Established | Action as the process of changing the world to fulfill predictions, minimizing free energy by acting on the environment rather than updating beliefs. | action, embodied, motor | Active Inference |
| Learning as Model Update | Application | Established | Learning as the slow update of generative model parameters to minimize long-term free energy, encompassing synaptic plasticity and structure learning. | learning, model-update, plasticity | Active Inference |
| Perception as Inference | Application | Established | Perception understood as Bayesian inference — updating internal generative models to explain away prediction errors from sensory input. | inference, perception, sensory | Active Inference |
| Active Inference | Concept | Established | The process theory derived from the Free Energy Principle: agents act to fulfill predictions and minimize expected free energy through perception and action. | active-inference, process-theory | Active Inference |
| Allostasis | Concept | Advanced | Predictive homeostasis — anticipatory regulation that adjusts setpoints based on expected future demands rather than reacting to deviations. | anticipatory, predictive, regulation | Free Energy Principle |
| Autopoiesis | Concept | Established | Self-producing systems as defined by Maturana and Varela — living systems that continuously produce and maintain themselves. | maturana, self-production, varela | Free Energy Principle |
| Entropy | Concept | Established | A measure of uncertainty or disorder in a probability distribution, connecting information theory to thermodynamics. | disorder, entropy, uncertainty | Free Energy Principle |
| Expected Free Energy | Concept | Established | The objective function for policy selection in active inference, combining epistemic (information-seeking) and pragmatic (goal-seeking) drives. | efe, epistemic, policy-selection, pragmatic | Active Inference |
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Direct handle for the public YouTube presence.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Newcomer
Podcast destination for Active Inference conversations and interviews.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Официальные страницы
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Learner
Official livestreams page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official RxInfer learning page.
Репозитории
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Researcher
Case-enabled Bayesian reasoning engine for unified modeling and cognitive representations.