Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Новые участники, учащиеся, исследователи, строители и коллеги.
Рамочная программа для понимания восприятия, действий, обучения, когнитивных процессов и адаптивных систем.
На этой странице
Активное выводы — это центральная научная и практическая платформа, вокруг которой Институт организует образование, исследования, применение и поддержку экосистемы.
Активное выводы объединяет восприятие, действие, неопределённость и адаптацию на основе моделей. Институт представляет его как общую платформу для научных исследований, инженерной практики, образования и коллективного осмысления.
Новички могут начать с справочного экосистемы, репозитория Start, публичных прямых трансляций, подкастов, учебных групп, текстов и реализаций. Сайт разделяет эти точки входа на стабильные публичные пути.
Пути реализации включают RxInfer.jl, PyMDP, SPM, символическую когнитивную робототехнику, нотационные инструменты и специализированные репозитории домена. Они поддерживают моделирование, симуляцию, вывод выводов и прикладные эксперименты.
Активное выводы проявляется в различных областях, включая биологию, нейронауку, психическое здоровье, робототехнику, образование, экономику, физику, социальные системы, логистику, децентрализованную науку и научный метод.
Ключевые поверхности
Общий язык для восприятия, действий, неопределённости и адаптивных систем.
Группы по учебным пособиям, курсы, потоки, подкасты, чтение и общедоступные репозитории обучения.
Реализации программного обеспечения, построение моделей, проектная работа и прикладные примеры.
Широкое сообщество, применяющее рамочную программу в научных и практических областях.
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Официальные страницы
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Репозитории
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.