Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.

Новые участники, учащиеся, исследователи, строители и коллеги.

Активный вывод

Рамочная программа для понимания восприятия, действий, обучения, когнитивных процессов и адаптивных систем.

Лучшие следующие шаги

Путь активного вывода

Начните с самых важных публичных ссылок на этой странице, затем продолжите изучение связанных ресурсов и каталогов.

Активное выводы — это центральная научная и практическая платформа, вокруг которой Институт организует образование, исследования, применение и поддержку экосистемы.

Что предоставляет Активное выводы?

Активное выводы объединяет восприятие, действие, неопределённость и адаптацию на основе моделей. Институт представляет его как общую платформу для научных исследований, инженерной практики, образования и коллективного осмысления.

Как подойти к этой области?

Новички могут начать с справочного экосистемы, репозитория Start, публичных прямых трансляций, подкастов, учебных групп, текстов и реализаций. Сайт разделяет эти точки входа на стабильные публичные пути.

Реализации

Пути реализации включают RxInfer.jl, PyMDP, SPM, символическую когнитивную робототехнику, нотационные инструменты и специализированные репозитории домена. Они поддерживают моделирование, симуляцию, вывод выводов и прикладные эксперименты.

Приложения

Активная инференция встречается в таких областях, как биология, нейронаука, психическое здоровье, робототехника, образование, экономика, физика, социальные системы, логистика, децентрализованная наука и научный метод. Институт публикует отдельную страницу с глубоким погружением по каждой области, освещающую состояние литературы, ключевые проекты и инструменты, а также открытые проблемы.

Ключевые поверхности

Активное выводы в кратце

Фреймворк

Общий язык для восприятия, действий, неопределённости и адаптивных систем.

Практика

Реализации программного обеспечения, построение моделей, проектная работа и прикладные примеры.

Экосистема

Широкое сообщество, применяющее рамочную программу в научных и практических областях.

Связанные ресурсы

Публичные ссылки для этой страницы

Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.

Repository / Projects

GitHub organization

Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

projectsgithub-org

Официальные страницы

Официальные поверхности Института

Репозитории

Связанные открытые репозитории

Repository / Tools

pymdp

Audience: Learner

A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes

Python / 2 stars / updated 2024-11-09

learningimplementationpython
Repository / Learning

Start

Audience: Learner

START repository for scalable, tailored Active Inference research and training.

Python / 5 stars / updated 2026-01-19

learningimplementationpython