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신입생, 학습자, 연구원, 개발자, 협력자

활성 추론

지각, 행동, 학습, 인지 및 적응 시스템을 이해하기 위한 프레임워크.

Active Inference은 연구소 교육, 연구, 응용 프로그램 및 생태계 지원의 중심 과학적 실용 프레임워크입니다.

Active Inference가 제공하는 것

Active Inference은 지각, 행동, 불확실성 및 모델 기반 적응을 연결합니다. 연구소는 이를 과학적 탐구, 공학 실무, 교육 및 집단적 의미 구축을 위한 공유 프레임워크로 제시합니다.

구현

구현 경로는 RxInfer.jl, PyMDP, SPM, 상징적 인지 로봇공학, 표기 도구 및 도메인별 저장소를 포함합니다. 이는 모델링, 시뮬레이션, 추론 및 적용 실험을 지원합니다.

응용 프로그램

Active Inference Appear 다양한 분야 예를 들어 생물학, 신경과학, 정신건강, 로봇ics, 교육, 경제학, 물리학, 사회 시스템, 유통, 분산 과학, 그리고 과학 방법론에서 Active Inference이 다양한 분야 예를 들어 생물학, 신경과학, 정신건강, 로봇ics, 교육, 경제학, 물리학, 사회 시스템, 유통, 분산 과학, 그리고 과학 방법론에서 Active Inference이 있습니다. Institute는 각 분야에 대한 깊이 있는 페이지를 출판하며 이 페이지는 문헌의 상태, 주요 프로젝트와 도구, 그리고 열린 문제들을 다룹니다.

주요 표면

활성 추론 한눈에 보기

프레임워크

감각, 행동, 불확실성 및 적응 시스템을 위한 공유 언어

생태계

다양한 과학 및 실용 분야에 걸쳐 프레임워크를 적용하는 광범위한 커뮤니티.

관련 자료

이 페이지의 공개 링크

Repository / Projects

GitHub organization

Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

projectsgithub-org

공식 페이지

공식 연구소 표면

저장소

관련 오픈소스 저장소

Repository / Tools

pymdp

Audience: Learner

A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes

Python / 2 stars / updated 2024-11-09

learningimplementationpython
Repository / Learning

Start

Audience: Learner

START repository for scalable, tailored Active Inference research and training.

Python / 5 stars / updated 2026-01-19

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