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Nouveaux venus, apprenants, chercheurs, constructeurs et collaborateurs.
Un cadre pour comprendre la perception, l'action, l'apprentissage, la cognition et les systèmes adaptatifs.
Sur cette page
L'inférence active est le cadre scientifique et pratique central autour duquel l'Institut organise l'éducation, la recherche, les applications et le soutien à l'écosystème.
L'inférence active relie la perception, l'action, l'incertitude et l'adaptation basée sur un modèle. L'Institut le présente comme un cadre commun pour l'enquête scientifique, la pratique ingénière, l'éducation et la prise de décision collective.
Les nouveaux venus peuvent commencer par la référence de l'écosystème, le dépôt Start, les diffusions en direct publiques, les podcasts, les groupes d'apprentissage, les lectures et les mises en œuvre. Le site distingue ces points d'entrée en chemins publics stables.
Les voies d'implémentation incluent RxInfer.jl, PyMDP, SPM, la robotique cognitive symbolique, des outils notionnels et des dépôts spécifiques au domaine. Ceux-ci soutiennent la modélisation, la simulation, l'inférence et l'expérimentation appliquée.
L'inférence active apparaît à travers divers domaines incluant la biologie, les neurosciences, la santé mentale, la robotique, l'éducation, l'économie, la physique, les systèmes sociaux, la logistique, la science décentralisée et la méthode scientifique.
Surfaces clés
Un langage partagé pour la perception, l'action, l'incertitude et les systèmes adaptatifs.
Groupes de manuels scolaires, cours, flux, podcasts, lectures et dépôts d'apprentissage partagés.
Mise en œuvre logicielle, construction de modèles, travaux de projet et exemples appliqués.
Une large communauté appliquant le cadre à travers des domaines scientifiques et pratiques.
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Pages officielles
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.