Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. Sehen Sie sich die englische Originalversion an.
Neulinge, Lernende, Forscher, Bauende und Kooperationspartner
Ein Rahmenwerk zur Verstehung von Wahrnehmung, Handlung, Lernen, Kognition und adaptiven Systemen.
Auf dieser Seite
Aktive Inferenz ist das zentrale wissenschaftliche und praktische Rahmenkonzept, um das sich die Arbeit des Instituts an Bildung, Forschung, Anwendungen und Ökosystemunterstützung orientiert.
Active Inference verbindet Wahrnehmung, Handlung, Unsicherheit und modellbasierte Anpassung. Das Institut präsentiert es als gemeinsames Rahmenwerk für wissenschaftliche Forschung, Ingenieurpraxis, Bildung und kollektives Sinnbilden.
Neulinge können mit der Referenz des Ökosystems, dem Start-Repository, öffentlichen Livestreams, Podcasts, Lerngruppen, Lektüren und Implementierungen beginnen. Die Seite teilt diese Einstiegspunkte in stabile öffentliche Pfade auf.
Implementierungswege umfassen RxInfer.jl, PyMDP, SPM, symbolische kognitive Robotik, Notationswerkzeuge und domänenspezifische Repositorien. Diese unterstützen Modellierung, Simulation, Inferenz und angewandte Experimente.
Active Inference findet Anwendung in Bereichen wie Biologie, Neurowissenschaften, psychischer Gesundheit, Robotik, Bildung, Wirtschaft, Physik, sozialen Systemen, Logistik, dezentraler Wissenschaft und wissenschaftlichem Methode. Die Institute veröffentlicht eine dedizierte Tiefgründungsseite für jeden Bereich mit dem aktuellen Stand der Literatur, wichtigen Projekten und Werkzeugen sowie offenen Problemen.
Schlüsselflächen
Eine gemeinsame Sprache für Wahrnehmung, Handlung, Unsicherheit und adaptive Systeme.
Lehrbuchgruppen, Kurse, Streams, Podcasts, Lektüre und gemeinsame Lernrepositorien.
Software-Implementierungen, Modellentwicklung, Projektarbeit und angewandte Beispiele.
Eine breite Gemeinschaft, die das Framework in wissenschaftlichen und praktischen Bereichen anwendet.
Verwandte Ressourcen
Externe Links werden aus dem gemeinsamen Register aufgelöst, sodass zielgerichtete Bestimmungen zentralisiert und überprüfbar bleiben.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Offizielle Seiten
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Repoziteure
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Learner
Public course materials for learning Active Inference.
Audience: Learner
Materials and code for Fundamentals of Active Inference learning work.
Audience: Learner
Active Inference Textbook Group
Audience: Learner
PyMCP -- MCP for PyMDP
Audience: Learner
A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes
Audience: Learner
START repository for scalable, tailored Active Inference research and training.