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Neulinge, Lernende, Forscher, Bauende und Kooperationspartner
Ein Rahmenwerk zur Verstehung von Wahrnehmung, Handlung, Lernen, Kognition und adaptiven Systemen.
Auf dieser Seite
Aktive Inferenz ist das zentrale wissenschaftliche und praktische Rahmenkonzept, um das sich die Arbeit des Instituts an Bildung, Forschung, Anwendungen und Ökosystemunterstützung orientiert.
Active Inference verbindet Wahrnehmung, Handlung, Unsicherheit und modellbasierte Anpassung. Das Institut präsentiert es als gemeinsames Rahmenwerk für wissenschaftliche Forschung, Ingenieurpraxis, Bildung und kollektives Sinnbilden.
Neulinge können mit der Referenz des Ökosystems, dem Start-Repository, öffentlichen Livestreams, Podcasts, Lerngruppen, Lektüren und Implementierungen beginnen. Die Seite teilt diese Einstiegspunkte in stabile öffentliche Pfade auf.
Implementierungswege umfassen RxInfer.jl, PyMDP, SPM, symbolische kognitive Robotik, Notationswerkzeuge und domänenspezifische Repositorien. Diese unterstützen Modellierung, Simulation, Inferenz und angewandte Experimente.
Aktive Inferenz manifestiert sich in verschiedenen Bereichen wie Biologie, Neurowissenschaften, psychische Gesundheit, Robotik, Bildung, Wirtschaft, Physik, soziale Systeme, Logistik, dezentrale Wissenschaft und wissenschaftliche Methode.
Schlüsselflächen
Eine gemeinsame Sprache für Wahrnehmung, Handlung, Unsicherheit und adaptive Systeme.
Lehrbuchgruppen, Kurse, Streams, Podcasts, Lektüre und gemeinsame Lernrepositorien.
Software-Implementierungen, Modellentwicklung, Projektarbeit und angewandte Beispiele.
Eine breite Gemeinschaft, die das Framework in wissenschaftlichen und praktischen Bereichen anwendet.
Verwandte Ressourcen
Externe Links werden aus dem gemeinsamen Register aufgelöst, sodass zielgerichtete Bestimmungen zentralisiert und überprüfbar bleiben.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Offizielle Seiten
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Repoziteure
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.