Das Leben entsteht – Lebendiges Tinte
Beobachte, wie sich Partikel aus dem Chaos in ein lebendes System organisieren, indem sie zwischen Entropie und Freie-Energie-Minimierung wechseln.
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Interaktives Lernen
Simulationen
Interaktive, browserbasierte Simulationen von Active Inference und der Free Energy Principle – von Partikeln, die sich in Leben organisieren, bis hin zu Agenten, die einen T-Labyrinth navigieren. Jede läuft vollständig in Ihrem Browser. Erkunden Sie sie nach Schwierigkeitsgrad oder springen Sie direkt ein.
Beginner Level
Anfänger
Hier beginnen. Intuitive, visuelle Einstiege in Aktive Inferenz und das Freie Energieschutzprinzip.
Apfel oder Frosch? — Wahrnehmung als Inferenz
Sieh, wie das Gehirn mehrdeutige sensorische Daten durch Bayes'sche Inferenz löst, indem es Überzeugungen und Wahrscheinlichkeiten anpasst.
Überraschung minimieren – Der Fisch sagt vorher.
Kontrolliere die Umgebung, während ein Fisch Überraschungen minimiert, Demonstration von Vorhersagefehlern und Glaubensaktualisierungen in Echtzeit.
Kollektive Active Inference – Fischschwärme
Mehrere Fische organisieren sich selbst in Gruppen-Agenten und demonstrieren Markov-Decken und kollektives Verhalten.
Intermediate Level
Zwischenstufe
Durchlaufe den vollständigen Inferenzzyklus und beobachte, wie sich Selbstorganisation bei Agenten und Struktur entfaltet.
Von Überzeugungen zu Handlungen – Die vollständige Schleife
Ein achtstufiger, interaktiver Leitfaden durch den gesamten Active Inference-Zyklus, von generativen Modellen bis zur Richtungsfindung.
Der selbst-erklärende Baum – Morphogenese als Inferenz
Ein Baum, der wächst, indem er die freie Energie minimiert und den Explore-Exploit-Kompromiss durch strukturelle Anpassung erkundet.
Die Kolonie als Inferenz – Active InferAnts
Eine Ameisenkolonie, in der Individuen durch Pheromonkommunikation und Nischenkonstruktion ihre erwartete freie Energie minimieren.
Netzwerk – Kollektive Autonomie
Skalieren Sie einen vollständigen Graphen von einem Agenten auf 150 und beobachten Sie, wie Markov-Decken und kollektive Autonomie entstehen.
Advanced Level
Fortgeschritten
Die kanonischen und hierarchischen Demonstrationen, einschließlich Genauigkeit, erwarteter Freier Energie und verschachtelter Decken.
T-Labyrinth – Erwartete freie Energie
Die kanonische Active Inference-Demonstration: Ein Agent navigiert, indem er Informationen sucht gegen die Belohnung ausbalanciert.
Hierarchische Markovdecken
Visualisiere verschachtelte Markov-Blenden von Zellen zu Organismen, die rekursive Selbstorganisation zeigen.
Der Dopamin-Dial – Neuromodulation als Präzision
Passele vier Neurotransmitter-Kanäle im Gehirn einer Ernteschnecke an, um Präzise-gewichtete Verhaltenssteuerungsmechanismen zu demonstrieren.
Baummorphologie-Quiz – Präzision, Präferenzen & Hierarchie
Ein interaktives Quiz, das zeigt, wie verzweigtes Wachstum Präzision, vorgegebene Präferenzen und hierarchische Inferenz ausdrückt.
Über diese Simulationen
Lerne durch Tun
Diese Demonstrationen machen abstrakte Active Inference Konzepte greifbar. Sie werden auch auf der Hauptseite des Instituts veröffentlicht bei ». activeinference.org/pages/simulations.html. Um die Theorie dahinter zu verstehen, schau. Aktive Inferenz und Lernen und Forschung Ressourcen.