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इंटरैक्टिव लर्निंग

सिमुलेशन्स

12 इंटरैक्टिव, ब्राउज़र-आधारित सिमुलेशन Active Inference और Free Energy Principle — कणों के जीवन में स्वयं-संगठन से लेकर टी-जेल में एजेंटों के नेविगेशन तक। प्रत्येक पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। कठिनाई द्वारा उनका पता लगाएं, या सीधे में उतरें।

Beginner स्तर

शुरुआती

यहाँ से शुरू करें। सक्रिय अनुमान और मुक्त ऊर्जा सिद्धांत के लिए सहज, दृश्य प्रवेश बिंदु।

जीवन उत्पन्न होता है — जीवित स्याही।

कण अराजकता से एक जीवित प्रणाली में स्वयं-संगठित होते हैं, जब वे एंट्रॉपी और मुक्त ऊर्जा न्यूनीकरण के बीच टॉगल करते हैं।

सेब या फ़ीनक? — धारणा परिकल्पना के रूप में

मस्तिष्क अस्पष्ट संवेदी डेटा को बेयसियन अनुमान द्वारा कैसे हल करता है, विश्वासों और संभावनाओं को समायोजित करके।

अप्रत्याशितता न्यूनीकरण — मछली भविष्यवाणी

अपने वातावरण को नियंत्रित करें जबकि एक मछली आश्चर्य को कम करती है, वास्तविक समय में भविष्यवाणी त्रुटि और विश्वास अद्यतन का प्रदर्शन करती है।

सामूहिक Active Inference — मछली का झुंड

कई मछलियाँ समूह-स्तरीय एजेंटों में स्वयं-संगठित होती हैं, जो मार्को ब्लैंकेट्स और सामूहिक व्यवहार का प्रदर्शन करती हैं।

Intermediate स्तर

मध्यम

पूरे इन्फ़रेंस लूप को पार करें और एजेंट्स और संरचना में स्व-संगठित होने की प्रक्रिया को देखें।

विश्वासों से क्रिया तक — संपूर्ण लूप

आठ-चरणीय निर्देशित ट्यूटोरियल संपूर्ण Active Inference चक्र के माध्यम से, जनरेटिव मॉडल से नीति चयन तक।

स्वयं-स्पष्ट वृक्ष - morphogenesis inference

एक पेड़ जो मुक्त ऊर्जा को कम करके, संरचनात्मक अनुकूलन के माध्यम से खोज-शोषण व्यापार-बंद को खोजता है।

कोलोनी का अनुमान में रूपांतरण — सक्रिय अनुमानकर्ता

एक चींटी का उपनिवेश जहाँ व्यक्ति फेरोमोन संचार और आदत निर्माण के माध्यम से अपेक्षित मुक्त ऊर्जा को कम करते हैं।

Active Inference नेटवर्क — सामूहिक स्वायत्तता

एक पूर्ण ग्राफ को एक एजेंट से 150 तक बढ़ाएँ और देखें कि मार्कोव कंबल और सामूहिक स्वायत्तता उभरती है।

Advanced स्तर

उन्नत

कैननिकल और पदानुक्रमिक प्रदर्शन, जिसमें सटीकता, अपेक्षित मुक्त ऊर्जा, और नेस्ड कंबल शामिल हैं।

टी-मेज — अपेक्षित फ्री एनर्जी

सबसे आम Active Inference प्रदर्शन: एक एजेंट जानकारी प्राप्त करने के विरुद्ध पुरस्कार के संतुलन से नेविगेट करता है।

श्रेणीबद्ध मार्को ब्लैंकेट्स

नेस्टेड मार्को ब्लैंकेट्स को कोशिकाओं से जीवों तक विज़ुअलाइज़ करें, जो पुनरावर्ती स्व-संगठन दिखाते हैं।

डोपामाइन डायल - न्यूरोमोड्यूलेशन एक परिशुद्धता

चार न्यूरोट्रांसमीटर चैनलों को एक हार्वेस्टर एंट मस्तिष्क में समायोजित करें ताकि परिशुद्धता-भारित व्यवहार नियंत्रण का प्रदर्शन किया जा सके।

वृक्ष आकृति प्रश्नोत्तरी — सटीकता, प्राथमिकताएँ & पदानुक्रम

एक इंटरैक्टिव क्विज़ जो शाखा वृद्धि की सटीकता, पूर्ववर्ती वरीयताओं और पदानुक्रमित अनुमान कैसे व्यक्त करती है, इस पर।

इन सिमुलेशन्स के बारे में

कार्य करके सीखें

ये प्रदर्शन अमूर्त Active Inference अवधारणाओं को मूर्त बनाते हैं। वे संस्थान की मुख्य साइट पर भी प्रकाशित हैं। activeinference.org/pages/simulations.html. उन्हें के पीछे के सिद्धांत को सीखने के लिए, देखें। एक्टिव इन्फ़रेंस और सीखना और अनुसंधान संसाधन।