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互动学习
模拟
12 交互式浏览器模拟 Active Inference 和 Free Energy Principle — 从粒子自组织成生命到代理人在T形迷宫中导航。每个模拟完全在你的浏览器中运行。按难度探索，或直接进入。
Beginner 级别
初学者
从这里开始。直观、可视化的入口，带您了解 Active Inference 和 Free Energy Principle。
生命涌现 — 生命之墨
从混沌中 toggling 之间 交替 自组织 为 生命系统 熵 和 自由能 最小化。
苹果还是青蛙？——感知作为推断
通过调整信念和可能性，大脑如何解决感官数据中的模糊信息通过贝叶斯推理。
驚喜最小化 — 魚預測
控制环境的同时，一条鱼在实时演示预测误差和信念更新的同时最小化意外。
Active Inference — 鱼群 schooling
多条鱼自发组织成群，展示马尔可夫毯和集体行为。
Intermediate 级别
中间级
通过完整的反推循环，观察自我组织在代理人和结构中展开。
从信念到行动 — 整个循环
Active Inference的完整循环从生成模型到策略选择的八步引导教程
自明之樹 — 生態學作為推理
一棵通过最小化自由能生长的树，通过结构性适应探索与探索之间的权衡。
殖民地作为推断 —— 活跃推断蚂蚁
蚂蚁 colony 中，个体通过信息素通信和生态位构建来最小化预期自由能。
Active Inference网络 — 集体 autonomy
将一个代理的完整图缩放到150个代理，观察马尔可夫毯和集体自主性出现。
Advanced 级别
高级
包括精度、预期自由能和嵌套被套在内的规范层级演示。
T-Maze — 预期自由能
Active Inference的典范演示：一个agent通过平衡信息寻求与奖励来导航。
层次马尔可夫屏蔽
从细胞到生物展示嵌套马尔可夫 Blankets，显示递归自组织。
多巴胺旋钮 — 神经调制的精准度
调整四条信使神经通道在收割蚁大脑中以展示精确加权行为控制。
树形态 quiz — 精度、偏好及层次
一种交互式测验，解释分支生长如何表达精确性、先验偏好和层次推理。
这些演示使抽象 Active Inference 概念具象化。它们也在 Institute 的主要站点上发表。 activeinference.org/pages/simulations.html. 学习它们背后的理论，请看 主动推断 和 学习与研究 资源。