志愿者做什么?
志愿者参与研究所的各种活动:参加和支持学习小组、贡献项目文档、协助运营和沟通、撰写总结和笔记、制作或编辑音频视觉内容、管理社区空间、测试工具,以及参与讨论。贡献可以从小如持续参加学习小组到大如领导几个月的文档工作。
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对积极推断教育、研究或社区运营感兴趣的人。
参与Active Inference Institute的最广泛途径。
在本页
志愿服务是大多数人开始参与研究所的方式。没有专业门槛——无论对积极推断的熟悉程度如何,每一级次的贡献都是有意义的和被欢迎的。
志愿者参与研究所的各种活动:参加和支持学习小组、贡献项目文档、协助运营和沟通、撰写总结和笔记、制作或编辑音频视觉内容、管理社区空间、测试工具,以及参与讨论。贡献可以从小如持续参加学习小组到大如领导几个月的文档工作。
最好的方式是加入Discord社群,参加公开活动,并告知组织者你有兴趣贡献。新闻稿档案涵盖了最近的活动和项目。研究院使用志愿者注册表来收集兴趣并匹配志愿者与项目——志愿者路径页面和Discord中的组织者有当前的链接。无需先前经验即可自我介绍并找到你能帮忙的地方。
志愿者与该领域的研究人员和教育工作者一起工作,学习主动推断。参与实际项目——即使是小任务——也能以被动阅读无法比拟的方式建立对概念、社区和工具的熟悉度。许多志愿者通过最初的非正式贡献,已转变为实习生、导师和研究生的角色。
志愿服务灵活设计,无最低时间承诺。你可以在有空闲时贡献,不在时则退步。该机构的全球社区跨越多个时区,因此大多数活动记录保存并许多贡献是异步的。持续的时间参与有价值,但不规则的参与也受到欢迎。
志愿服务是进入研究所所有计划的第一步。在作为志愿者获得经验后,许多人转向更结构化的参与方式,如实习、导师指导或研究生项目。对于那些偏好向公共仓库贡献代码、数据或工具的人来说,还有开放源代码贡献的机会。
关键表面
欢迎所有水平的参与者。开始时,请参加活动并在你能贡献的地方做出贡献。
没有最低时间承诺。根据能力贡献,同步或异步。
志愿者与研究人员、教育者和从业者一起在生态系统中合作。
志愿服务自然会导致实习、导师和研究生的角色。
相关资源
外部链接从共享注册表解析,这样面向访问者的目的地保持集中和可检查。
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
官方页面
Audience: Contributor
Official get-involved entry point, currently resolving to participation.
Audience: Newcomer
Public newsletter destination.
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Contributor
Public volunteer pathway for contribution and onboarding.
Audience: Contributor
Public internship pathway for structured learning and project participation.
Audience: Contributor
Public Fellows pathway for structured Institute participation.
仓库
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Developer
Public Garden-of-Iris repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
GEN-24 project repository for active inference and Active Blockference exploration.