积极推断提供了什么
积极推断将感知、行动、不确定性和基于模型的适应联系起来。该研究所将其作为科学探索、工程实践、教育和集体意义构建的一个共享框架。
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新手、学习者、研究人员、构建者和合作者。
一个理解感知、行动、学习、认知和适应性系统的框架。
在本页
主动推断是研究所教育、研究、应用和生态系统支持的核心科学和实践框架。
积极推断将感知、行动、不确定性和基于模型的适应联系起来。该研究所将其作为科学探索、工程实践、教育和集体意义构建的一个共享框架。
新手可以从生态系统参考、Start仓库、公共直播、播客、学习小组、阅读材料和实现开始。该网站将这些入口点分为稳定的公开路径。
实现路径包括RxInfer.jl、PyMDP、SPM、符号认知机器人学、记号工具和领域特定仓库。这些支持建模、模拟、推断和应用实验。
{Active Inference}出现在包括生物学、神经科学、心理健康、机器人学、教育、经济学、物理学、社会系统、物流、去中心化科学和科学研究方法在内的多个领域。该研究所为每个领域发布一个专门的深入页面,涵盖文献现状、关键项目和工具以及开放问题。
关键表面
一个共享的语言,用于感知、行动、不确定性和自适应系统。
教科书小组、课程、流媒体、播客、阅读材料和共享学习仓库。
软件实现、模型构建、项目工作和应用示例。
一个跨科学和实际领域应用该框架的广泛社区。
相关资源
外部链接从共享注册表解析,这样面向访问者的目的地保持集中和可检查。
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
官方页面
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
仓库
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Learner
Public course materials for learning Active Inference.
Audience: Learner
Materials and code for Fundamentals of Active Inference learning work.
Audience: Learner
Active Inference Textbook Group
Audience: Learner
PyMCP -- MCP for PyMDP
Audience: Learner
A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes
Audience: Learner
START repository for scalable, tailored Active Inference research and training.