志愿者
志愿服务是参与的最广泛途径。志愿者根据自己的时间、背景和技能，为学习小组、项目、运营、写作、分析、媒体制作和社区支持做出贡献。不需要先备知识，许多志愿者通过参加会议、观看记录和根据自身能力贡献来开始。
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潜在志愿者、实习生、研究人员、导师、合作伙伴、资助方和开源贡献者。
程序
结构化路径用于贡献、学习、合作、指导、资助和管理开放工作。
在本页
程序 指南
研究所项目通过志愿服务、实习、导师指导、研究奖学金、合作伙伴关系、慈善事业、资助和开源途径将兴趣转化为参与。所有项目对任何背景和熟练程度的人都开放。
实习
实习提供有结构的参与方式，让参与者能够对特定项目或功能做出更深入的贡献。实习生负责定义的交付成果——文档、分析、代码、教育材料或运营支持，并通过项目实践和社区互动发展技能。学习过程融入其中，不依赖于先前的经验。
导师指导
指导将有经验的参与者与积极推断或研究所的早期参与者联系起来。导师通过指导、反馈、共同项目工作和专业联系支持受教者的发展。指导可以是正式的，具有明确的目标和定期检查；也可以是非正式的，自然地从社区参与中产生。
研究生计划
伙伴路径支持那些定期提交进度报告并开发与研究所和生态系统相一致的研究、应用或公共资源的贡献者。伙伴们对特定项目或工作领域做出持续承诺，定期向社区分享更新，并产生公共输出——论文、软件、教育材料或项目交付成果。
补助金
该机构支持与积极推断研究、教育和应用相关的资助提案和资金筹集工作。参与者和项目可以寻求机构的支持，以准备资助申请、建立机构关联以及合作资金提案。该机构跟踪资金机会并通过定期通讯分享这些信息。
合作伙伴关系
合作伙伴关系将组织、研究团体、资助者和协作者聚集在一起，围绕具体共同的工作。合作伙伴组织可能共同举办活动、合著出版物、共享资源、提供基础设施，或在研究和教育项目上进行合作。合作伙伴关系是一种实际的交流时间、关注度、专业知识、资金和机构支持。
慈善事业
作为注册的501(c)(3)非营利组织，Active Inference Institute接受个人和组织的税收减免捐款。慈善支持资金公共教育、研究基础设施、活动、社区工具和生态系统管理。
开源
开源贡献是一个生态系统支持功能：发布可重用的工作，改进项目基础设施，并使共享的技术资源可发现和可维护。该研究所托管并贡献于Active推理的实现、工具、数据集、本体和教育材料的开源仓库。
关键表面
一目了然的项目
志愿者
贡献学习小组、项目支持、运营、写作、分析或媒体。
实习
结构化贡献路径，包含学习、文档和项目实践。
导师指导
支持参与者的发展，或找到一位导师来指导你自己的参与。
研究生计划
定期报告研究或应用工作并公开输出。
补助金
研究所提供资助申请、关联和协作资金提案的支持。
合作伙伴关系
将组织和合作者围绕具体共享的研究或教育工作进行对齐。
慈善事业
支持公共教育、研究基础设施和生态系统管理，作为501(c)(3)捐赠者。
开源
发布可重用工作，改进项目基础设施，并为共享的Active Inference工具做出贡献。
相关资源
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