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Nuovi arrivati, apprendisti, ricercatori, costruttori e collaboratori.
Un quadro per comprendere percezione, azione, apprendimento, cognizione e sistemi adattivi.
In questa pagina
L'inferenza attiva è il quadro scientifico e pratico centrale attorno al quale l'Istituto organizza educazione, ricerca, applicazioni e supporto all'ecosistema.
L'inferenza attiva collega percezione, azione, incertezza e adattamento basato sul modello. L'istituto la presenta come un quadro comune per l'indagine scientifica, la pratica ingegneristica, l'educazione e la creazione di senso collettivo.
I nuovi arrivati possono iniziare con la riferimento all'ecosistema, il repository di partenza, le trasmissioni in diretta pubbliche, i podcast, i gruppi di studio, le letture e le implementazioni. Il sito suddivide questi punti di ingresso in percorsi pubblici stabili.
I percorsi di implementazione includono RxInfer.jl, PyMDP, SPM, robotica cognitiva simbolica, strumenti notazionali e repository specifici del dominio. Questi supportano modellazione, simulazione, inferenza ed esperimenti applicati.
L'inferenza attiva appare in vari domini tra cui biologia, neuroscienze, salute mentale, robotica, educazione, economia, fisica, sistemi sociali, logistica, scienza decentralizzata e metodo scientifico.
Superfici chiave
Un linguaggio condiviso per percezione, azione, incertezza e sistemi adattivi.
Gruppi di manuali scolastici, corsi, flussi, podcast, letture e repository di apprendimento condiviso.
Implementazioni software, costruzione di modelli, lavori di progetto ed esempi applicati.
Una vasta comunità che applica il framework in ambiti scientifici e pratici.
Risorse correlate
I collegamenti esterni vengono risolti dal registro condiviso, quindi le destinazioni visibili ai visitatori rimangono centralizzate e verificabili.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Pagine ufficiali
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Repositori
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.