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Programmatori Julia, modellatori probabilistici e pratici di Active Inference che lavorano con RxInfer.jl.
Imparare, applicare e estendere il sistema di inferenza reattiva RxInfer.jl.
Lead: Daniel Friedman
Il gruppo di apprendimento e sviluppo RxInfer.jl supporta l'apprendimento e l'estensione di RxInfer.jl, un pacchetto Julia per l'inferenza bayesiana reattiva. Il gruppo produce risorse didattiche, esempi di codice e contribuisce allo sviluppo più ampio di RxInfer come piattaforma per l'Inferenza Attiva.
RxInfer.jl è un sistema di programmazione probabilistica reattivo e basato sul passaggio di messaggi, sviluppato esternamente ed adottato dall'Istituto come piattaforma chiave per le implementazioni dell'Inferenza Attiva. Il gruppo di apprendimento dell'Istituto si concentra sulla comprensione, applicazione e estensione di RxInfer in vari casi d'uso dell'Inferenza Attiva - costruendo esempi, documentazione e percorsi di apprendimento per i membri della comunità.
Il gruppo mantiene una panoramica del progetto, sessioni di apprendimento e codice nel repository dell'Istituto. Le sessioni attive appaiono nel calendario delle attività dell'Istituto.
I partecipanti possono unirsi alle sessioni di apprendimento, contribuire con esempi o aiutare a migliorare le capacità di visualizzazione di RxInfer. L'esperienza nella programmazione in Julia è utile ma le sessioni di apprendimento strutturate sono accessibili a tutti i livelli.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Pagine ufficiali
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repositori
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl