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जूलिया प्रोग्रामर्स, संभाव्यता मॉडलर्स, और एक्टिव इन्फ़रेंस प्रैक्टिशनर्स जो RxInfer.jl के साथ काम करते हैं।
RxInfer.jl के प्रतिक्रियात्मक संदेश प्रसारण अनुमान प्रणाली को सीखना, लागू करना और बढ़ाना।
Lead: Daniel Friedman
RxInfer.jl सीखने और विकास समूह RxInfer.jl का समर्थन करता है, जो एक जुलिया पैकेज है जो रिएक्टिव बेयज़ इन्फ़रेंस के लिए है। समूह सीखने के संसाधन, कोड उदाहरण और RxInfer के व्यापक विकास में योगदान करता है जैसा कि एक सक्रिय अनुमान प्लेटफ़ॉर्म के रूप में।
RxInfer.jl एक रिएक्टिव मैसेज-पासिंग प्रोबेबलिस्टिक प्रोग्रामिंग सिस्टम है, जिसे बाहरी रूप से विकसित किया गया है और संस्थान द्वारा एक महत्वपूर्ण प्लेटफॉर्म के रूप में अपनाया गया है जो सक्रिय अनुमान के लिए उपयोग किया जाता है। संस्थान का सीखने वाला समूह RxInfer को सक्रिय अनुमान के उपयोग मामलों पर समझने, लागू करने और बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करता है - उदाहरण, दस्तावेज़ीकरण और समुदाय सदस्यों के लिए सीखने के मार्ग बना रहा है।
समूह संस्थान के रिपॉजिटरी में परियोजना का अवलोकन, शिक्षण सत्र और कोड रखता है। सक्रिय सत्र संस्थान के गतिविधियों कैलेंडर पर दिखाई देते हैं।
भागीदार शिक्षा सत्रों में भाग ले सकते हैं, उदाहरण प्रदान कर सकते हैं या RxInfer की दृश्य क्षमताओं में सुधार करने में मदद कर सकते हैं। जूलिया प्रोग्रामिंग अनुभव सहायक है लेकिन सभी स्तरों के लिए संरचित शिक्षा सत्र उपलब्ध हैं।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
आधिकारिक पृष्ठ
Audience: Contributor
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रिपॉजिटरीज़
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl