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Programadores de Julia, modeladores probabilísticos y practicantes de Inferencia Activa trabajando con RxInfer.jl.
Aprender, aplicar y extender el sistema de inferencia reactiva RxInfer.jl de paso de mensajes.
Lead: Daniel Friedman
El Grupo de Aprendizaje y Desarrollo de RxInfer.jl apoya el aprendizaje y la extensión de RxInfer.jl, un paquete Julia para inferencia bayesiana reactiva. El grupo produce recursos educativos, ejemplos de código y contribuye al desarrollo general de RxInfer como una plataforma para Inferencia Activa.
RxInfer.jl es un sistema de programación probabilística reactiva y de paso de mensajes desarrollado externamente, adoptado por el Instituto como una plataforma clave para las implementaciones de Inferencia Activa. El grupo de aprendizaje del Instituto se centra en comprender, aplicar y extender RxInfer a través de casos de uso de Inferencia Activa — construyendo ejemplos, documentación y trayectorias de aprendizaje para los miembros de la comunidad.
El grupo mantiene una visión del proyecto, sesiones de aprendizaje y código en el repositorio del Instituto. Las sesiones activas aparecen en el calendario de actividades del Instituto.
Los participantes pueden unirse a sesiones de aprendizaje, contribuir ejemplos o ayudar a mejorar las capacidades de visualización de RxInfer. La experiencia en programación Julia es útil pero las sesiones de aprendizaje estructuradas acomodan todos los niveles.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Páginas oficiales
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repositorios
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl