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Investigadores geoespaciales, científicos de datos y modeladores interesados en aplicaciones de inferencia activa espacial.
Modelado geoespacial utilizando «Active Inference» y técnicas de análisis de datos espaciales.
Liderar: Daniel Friedman
GEO-INFER desarrolla métodos de modelado geoespacial basados en la Inferencia Activa. El proyecto integra el análisis de datos espaciales con el marco de la Inferencia Activa, abriendo aplicaciones en ecología, planificación urbana, gestión de recursos y otros dominios donde importa el contexto geográfico.
GEO-INFER combina métodos de análisis geoespacial, incluyendo datos ráster, estadísticas espaciales y sistemas de información geográfica, con los principios de Active Inference. El proyecto explora cómo los agentes que operan en entornos espacialmente estructurados pueden ser modelados y comprendidos a través del marco de la libre energía.
GEO-INFER mantiene un repositorio activo de GitHub con implementaciones, ejemplos y documentación. El proyecto está conectado al trabajo más amplio de implementación de Inferencia Activa en el Instituto.
Se bienven a contribuyentes con formación en geografía, ecología, ciencias ambientales, análisis de datos espaciales o modelado de inferencia activa.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Repositorios
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.