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भौगोलिक अनुसंधानकर्ता, डेटा वैज्ञानिक और मॉडलर जो स्थानीय सक्रिय निष्कर्षण के अनुप्रयोगों में रुचि रखते हैं।
एक्टिव इन्फ़रेंस और स्पेशियल डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जियोस्पेशियल मॉडलिंग.
अग्रणी: Daniel Friedman
जियो-इन्फ़र गियोस्पेशियल मॉडलिंग मेथड्स का विकास करता है जो एक्टिव इन्फ़रेंस पर आधारित हैं। इस प्रोजेक्ट में स्पेशियल डेटा एनालिसिस को एक्टिव इन्फ़रेंस फ़्रेमवर्क के साथ इंटीग्रेट किया जाता है, जिससे पर्यावरण विज्ञान, शहरी योजना, संसाधन प्रबंधन और अन्य ऐसे डोमेन में एप्लिकेशन खुलते हैं जहाँ भौगोलिक संदर्भ महत्वपूर्ण है।
भू-अनुमान स्थानिक विश्लेषण विधियों को जोड़ता है - जिसमें रास्टर डेटा, स्थानिक सांख्यिकी और भौगोलिक सूचना प्रणालियाँ शामिल हैं - Active Inference सिद्धांतों के साथ। परियोजना उन एजेंटों के मॉडलिंग और समझ का पता लगाती है जो स्थानिक रूप से संरचित वातावरण में काम करते हैं, मुक्त ऊर्जा ढांचे के माध्यम से।
GEO-INFER एक सक्रिय GitHub रिपॉजिटरी बनाए रखता है जिसमें कार्यान्वयन, उदाहरण और दस्तावेज़ीकरण शामिल हैं। परियोजना संस्थान में सक्रिय निष्कर्षण के व्यापक कार्यान्वयन से जुड़ी हुई है।
भूगोल, पर्यावरण विज्ञान, स्थानिक डेटा विश्लेषण, या एक्टिव इन्फ़रेंस मॉडलिंग की पृष्ठभूमि वाले योगदानकर्ताओं का स्वागत है।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.