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Pesquisadores geoespaciais, cientistas de dados e modelistas interessados em aplicações de Inferência Ativa espacial.
Modelagem geoespacial utilizando Inferência Ativa e técnicas de análise de dados espaciais.
Liderar: Daniel Friedman
O «GEO-INFER desenvolve métodos de modelagem geoespacial fundamentados na Inferência Ativa. O projeto integra a análise de dados espaciais com o framework da Inferência Ativa, abrindo aplicações em ecologia, planejamento urbano, gestão de recursos e outros domínios onde o contexto geográfico é relevante.
GEO-INFER combina métodos de análise geoespacial — incluindo dados rasterizados, estatística espacial e sistemas de informação geográfica — com os princípios de Active Inference. O projeto explora como agentes operando em ambientes espacialmente estruturados podem ser modelados e compreendidos através do arcabouço da free energy.
O «GEO-INFER» mantém um repositório ativo no GitHub com implementações, exemplos e documentação. O projeto está conectado ao trabalho mais amplo de implementação da «Active Inference» no «InstituteOS».
Contribuintes com formação em geografia, ecologia, ciências ambientais, análise de dados espaciais ou modelagem de Inferência Ativa são bem-vindos.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Repositórios
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.