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Programadores Julia, modeladores probabilísticos e praticantes de Inferência Ativa trabalhando com RxInfer.jl.

Grupo de Aprendizagem e Desenvolvimento RxInfer.jl

Aprender, aplicar e estender o sistema de inferência reativa RxInfer.jl.

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Caminho do Grupo de Aprendizagem e Desenvolvimento «RxInfer.jl

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O Grupo de Aprendizagem e Desenvolvimento RxInfer.jl apoia o aprendizado e a extensão do pacote Julia RxInfer.jl para inferência bayesiana reativa. O grupo produz recursos de aprendizagem, exemplos de código e contribui para o desenvolvimento mais amplo do RxInfer como uma plataforma para Inferência Ativa.

Visão Geral

RxInfer.jl é um sistema de programação probabilística reativa e de passagem de mensagens desenvolvido externamente e adotado pelo Instituto como plataforma principal para implementações de Inferência Ativa. O grupo de aprendizado do Instituto se concentra em compreender, aplicar e expandir o RxInfer em casos de uso de Inferência Ativa — construindo exemplos, documentação e caminhos de aprendizagem para os membros da comunidade.

Participe

Os participantes podem ingressar em sessões de aprendizado, contribuir com exemplos ou ajudar a melhorar as capacidades de visualização do RxInfer. Experiência em programação Julia é útil, mas sessões de aprendizado estruturadas acomodam todos os níveis.

Superfícies-chave

Grupo de Aprendizagem e Desenvolvimento RxInfer.jl à primeira vista

Recursos relacionados

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Repository / Projects

GitHub organization

Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

projectsgithub-org
Repository / Projects

GEO-INFER repository

Audience: Developer

Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.

projectsgeo-infer

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Superfícies institucionais oficiais

Repositórios

Repositórios de código aberto relacionados

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act_inf_metaanalysis

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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

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