概要
RxInfer.jlは、反応性メッセージパッシング確率的プログラミングシステムであり、外部で開発され、AIIによってアクティブインファレンスの実装のための主要なプラットフォームとして採用されています。AIIの学習グループは、アクティブインファレンスの利用ケースにおいてRxInferを理解し、適用し、拡張することに焦点を当て、コミュニティメンバー向けに例、ドキュメント、学習パスウェイを構築しています。
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ジュリアプログラマー、確率モデル研究者、アクティブインファレンスの実践者がRxInfer.jlで連携する。
RxInfer.jl 学習開発グループ
RxInfer.jl 反応型メッセージパッシング推論システムの学習、適用、および拡張。
Lead: Daniel Friedman
RxInfer.jl学習開発グループは、リアクティブベイジアンの推論のためのJuliaパッケージであるRxInfer.jlの学習と拡張を支援します。このグループは、学習リソース、コード例を提供し、アクティブ推論のためのプラットフォームとしてのRxInferのより広範な開発に貢献します。
リソース
グループは、プロジェクトの概要、学習セッション、コードをインスティテュートリポジトリで管理しています。アクティブなセッションはインスティテュートの活動カレンダーに表示されます。
参加する
参加者は学習セッションに参加したり、例を貢献したり、RxInferの可視化機能を改善するのに役立ったりできます。ジュリアプログラミング経験は役立ちますが、あらゆるレベルの参加者を対象とした構造化された学習セッションも用意されています。
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