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計算認知モデリングやアクティブインファレンスの実装に興味のある研究者やモデル者。

認知エージェントモデリング

アクティブインファレンスの原則を用いて最小限の認知エージェントモデルを開発する。

このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。

次の最適な行動

認知エージェントモデリング経路

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認知エージェントモデリングは、Active Inferenceに基づいた最小限の認知エージェントモデルを開発することを目的としたReInference研究所プロジェクトです。この研究では、知覚、行動、学習をActive Inferenceフレームワークを用いて形式化し実装する方法を探求しています。

概要

認知エージェントモデリングプロジェクトは、アクティブインファレンスを理論的基盤として、認知エージェントの計算モデルを構築します。この取り組みには、異なるエージェント環境やタスクコンテキストにおけるモデルの設計、実装、評価が含まれます。プロジェクトは、アクティブインファレンスの実装をアクセスしやすく、よく文書化されるようにするためのインスティテュートのより広範な取り組みに貢献します。

参加する

計算神経科学、認知科学、機械学習、またはソフトウェア工学の背景を持つ貢献者は歓迎されます。関わり方は実装とテストから理論的な議論やドキュメント作成までです。

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