概要
Active Inferenceの理論的基礎としてコンピュータモデルを用いて知能の代理人を構築するプロジェクトがあります。これはモデルの設計、実装、そして異なる代理人環境とタスクのcontextで評価を含みます。
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計算認知モデリングやアクティブインファレンスの実装に興味のある研究者やモデル者。
認知エージェントモデリング
アクティブインファレンスの原則を用いて最小限の認知エージェントモデルを開発する。
リード: Daniel Friedman
このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。
認知エージェントモデリングは、Active Inferenceに基づいた最小限の認知エージェントモデルを開発することを目的としたReInference研究所プロジェクトです。この研究では、知覚、行動、学習をActive Inferenceフレームワークを用いて形式化し実装する方法を探求しています。
参加する
計算神経科学、認知科学、機械学習、またはソフトウェア工学の背景を持つ貢献者は歓迎されます。関わり方は実装とテストから理論的な議論やドキュメント作成までです。
関連リソース
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