概要
アクティブインファレンスをモデリングフレームワークとして、プロジェクトは翻訳を推論問題としてモデル化します。翻訳者は、ソース言語入力に対するターゲット言語表現の予測誤差を最小化することで、その役割を果たします。この作業には理論開発とエージェントの実装が含まれます。
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認知科学者、言語学者、およびAI研究者の方で、翻訳の計算モデルに興味がある方。
人間翻訳モデリングのためのアクティブインファレンスエージェント
アクティブインファレンスエージェントアーキテクチャを用いて人間の翻訳プロセスをモデル化します。
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人間翻訳モデリングのためのアクティブインファレンスエージェント ガイド
このエコシステムプロジェクトは、人間の翻訳プロセスをモデル化するアクティブインファレンスエージェントの開発に取り組んでいます。自由エネルギー枠組みを言語間の翻訳に関連する認知・言語タスクに応用し、人間の翻訳行動をモデル化します。
参加する
言語学者、認知科学者、自然言語処理の研究者でありアクティブインファレンスモデルに興味のある方は歓迎します。
キーの表面
一目でわかる人間翻訳のためのアクティブインファレンスエージェント
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