概要
Active Inferenceをモデル化のフレームワークとして使用するプロジェクトでは、翻訳を推論問題とモデル化し、源言語の入力からターゲット言語の表現に対する予測誤差を最小限に抑える Translatorがいます。理論的な開発とエージentsの実装を含み、翻訳プロセス研究分野との接続を行っています。
このページは機械翻訳によって英語から日本語に翻訳されました。 英語のオリジナルをご覧ください。
認知科学者、言語学者、およびAI研究者の方で、翻訳の計算モデルに興味がある方。
人間翻訳モデリングのためのアクティブインファレンスエージェント
アクティブインファレンスエージェントアーキテクチャを用いて人間の翻訳プロセスをモデル化します。
Lead: Michael Carl
このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。
このエコシステムプロジェクトは、人間の翻訳プロセスをモデル化するアクティブインファレンスエージェントの開発に取り組んでいます。自由エネルギー枠組みを言語間の翻訳に関連する認知・言語タスクに応用し、人間の翻訳行動をモデル化します。
参加する
言語学者、認知科学者、自然言語処理の研究者でありアクティブインファレンスモデルに興味のある方は歓迎します。
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