개요
Active 인식 모델링 프레임워크를 사용하여 프로젝트는 번역을 추론 문제로 모델링합니다 — 여기서 번역자는 소스 언어 입력에 대한 대상 언어 표현의 예측 오류를 최소화합니다. 작업에는 이론적 개발과 AGENT 구현이 포함되며, 번역 과정 연구 영역과 연결됩니다.
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인지 과학자, 언어학자 및 인공지능 연구원들 중 번역에 대한 계산 모델에 관심 있는 사람들.
인공적 추론 에이전트 구조를 이용한 인간 번역 과정 모델링
이 프로젝트는 archieved입니다 {n} 현재 활동적이지 않으며 아래에 있는 참여 요청은 그때의 운영 방식을 설명합니다.
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이 생태계 프로젝트는 인간 번역 과정의 활성 추론 에이전트 모델을 개발합니다. 자유 에너지 프레임워크를 사용하여 언어 간 번역을 포함하는 인지 및 언어 과제에서 인간 번역 행동을 모델링합니다.
Active 인식 모델링 프레임워크를 사용하여 프로젝트는 번역을 추론 문제로 모델링합니다 — 여기서 번역자는 소스 언어 입력에 대한 대상 언어 표현의 예측 오류를 최소화합니다. 작업에는 이론적 개발과 AGENT 구현이 포함되며, 번역 과정 연구 영역과 연결됩니다.
언어학자, 인지 과학자, 자연어 처리 연구원을 포함한 액티브 인퍼런스 모델에 관심 있는 모든 분은 환영합니다.
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