개요
Active Inference를 모델링 프레임워크로 사용하여, 이 프로젝트는 번역을 추론 문제로 모델링합니다. 즉, 번역가는 원어 입력을 기반으로 대상 언어 표현에 대한 예측 오류를 최소화합니다. 이 작업에는 이론 개발 및 에이전트 구현이 포함되며, 번역 프로세스 연구 분야와 연결됩니다.
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인지 과학자, 언어학자 및 인공지능 연구원들 중 번역에 대한 계산 모델에 관심 있는 사람들.
인간의 번역 모델링을 위한 액티브 인퍼런스 에이전트
Active Inference 에이전트 아키텍처를 이용한 인간 번역 프로세스 모델링
대표: Michael Carl
이 프로젝트는 archieved입니다 n 현재 활동적이지 않으며 아래에 있는 참여 요청은 그때의 운영 방식을 설명합니다.
이 생태계 프로젝트는 인간 번역 과정의 활성 추론 에이전트 모델을 개발합니다. 자유 에너지 프레임워크를 사용하여 언어 간 번역을 포함하는 인지 및 언어 과제에서 인간 번역 행동을 모델링합니다.
참여하기
언어학자, 인지 과학자, 자연어 처리 연구원을 포함한 액티브 인퍼런스 모델에 관심 있는 모든 분은 환영합니다.
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