About this bibliography
Active Inference Meta-Analysis 프로젝트의 완전 구조화된 출력이 이 페이지에 제시됩니다. 참고문헌에는 쓰고자료에서 추출된 71개의 정리된 참조가 포함되어 있으며, 전체 코퍼스 분석도 포함됩니다: 분야 성장 지표, LLM에서 추출된 주장으로부터의 가설 증거 점수, 인용망 분석, NMF 주제 모델링, 분야 분류, 코퍼스 커버리지 통계, 그리고 프로젝트의 질과 재현성 데이터.
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연구자들이 활성 인퍼전과 자유 에너지 원칙 연구 분야의Canonical 문헌, 증명 점수 및 구조화된 분석을 찾는다.
Active 인식 메타 분석 프로젝트에서 콘솔리드된 참조와 구조화된 출력 — 817 논문, 8 가설, 5 주제, 8 분야, 그리고 71 콘솔리드 참조.
이 페이지는 Active Inference 메타 분석 프로젝트의 완전 구조화된 출력을 보여줍니다 — 2005년부터 2026년까지의 Active Inference 및 자유 에너지 원칙 문헌 간에 817편의 논문을 대상으로 한 기계학습 기반 메타 분석 (2005–2026). 프로젝트는 arXiv, Semantic Scholar, 그리고 OpenAlex에서 다중 출처를 수집하고; LLM 기반의 명언 추출을 Nanopublications으로 변환합니다; 인용 가중치된 가정 점수; NMF 주제 모델링; 그리고 하위 분야 분류를 사용합니다. 모든 71개의 정리된 참조는 완전한 참고문 정보와 DOI 링크가 포함된 전체적인 참고 문헌 목록을 보여줍니다.
Active Inference Meta-Analysis 프로젝트의 완전 구조화된 출력이 이 페이지에 제시됩니다. 참고문헌에는 쓰고자료에서 추출된 71개의 정리된 참조가 포함되어 있으며, 전체 코퍼스 분석도 포함됩니다: 분야 성장 지표, LLM에서 추출된 주장으로부터의 가설 증거 점수, 인용망 분석, NMF 주제 모델링, 분야 분류, 코퍼스 커버리지 통계, 그리고 프로젝트의 질과 재현성 데이터.
n의 저서는 Free Energy Principle (Friston 2006, 2010)의 기초적인 연구를 포함하고 있으며, title 교재 (Parr, Pezzulo & Friston 2022), 상태공간 형식화에서의 이론적 진보, 깊은 활동 인ference, 로봇과 언어에 대한 활동 인ference, 그리고 Markov blankets와 Free Energy Principle의 과학적 지위에 대한 논쟁을 포함합니다. 또한 기계 학습 모델 기반의 과학 정보 추출 및 소 nanopublications, 지식 그래프, Semantic Scholar 및 OpenAlex 플랫폼 등 인공지능 기반의 과학 정보 참조도 포함됩니다. count
장소 개요
corpus는 두 개의 활동 인퍼런스 및 자유 에너지 원칙 연구 기간 동안 arXiv, Semantic Scholar 및 OpenAlex에서 수집된 것입니다.
Total papers: 817
CAGR: 20.4%
Doubling time: 2.8 years
Peak year: 2025 (123 papers)
Cumulative (2026): 817
Corpus 평가
전체 문헌_corpus의 커버리지 및 이용가능성 통계
Abstracts: 96.5%
Open access: 94.6%
Full-text PDF: 87.8%
arxiv: 485
publisher: 157
none: 100
repository: 67
openalex: 10
doi: 420
arxiv_id: 485
s2_id: 0
openalex_id: 334
가설 증거
각 가설은 LLM으로 추출된 주장에 대한 인용치 기반의 증거로 점수를 매겼다 (N nanopublication). 점수가 총 문헌에서 찾은 유효성 지지를 반영한다.)
24 supporting assertions
291 supporting, 6 neutral, 2 contradicting assertions
233 supporting, 24 neutral, 1 contradicting assertions
23 supporting, 2 neutral assertions
108 supporting, 13 neutral assertions
31 supporting, 3 neutral assertions
12 supporting, 2 neutral, 4 contradicting assertions
281 supporting, 429 neutral, 1 contradicting assertions
subfield 분포
제목과 요약에 대한 키워드 기반의 규칙을 적용하여 8개의 주-field 카테고리로_paper들이_classified_되었습니다.
Total classified assignments: 817
주제 지도
non-negative 행렬 분해 (NMF)은_paper 제목과 요약의 TF-IDF 벡터에 적용되어 문헌에서 다섯 개의 주제 클러스터를 밝혔다.
energy (0.063), free (0.059), systems (0.05), states (0.048), fep (0.046)
agent (0.107), agents (0.05), environment (0.043), model (0.035), behavior (0.028)
predictive (0.061), cognitive (0.055), brain (0.046), processing (0.038), cognition (0.036)
active (0.06), inference (0.057), decision (0.041), agents (0.039), aif (0.036)
model (0.057), learning (0.052), data (0.036), state (0.033), inference (0.032)
citation 네트워크
citation 그래프는_paper 참조 목록에서_구축되었습니다.PageRank, hub 및 authority 점수로 네트워크 내에서 가장 영향력 있는 논문을 식별합니다.
Nodes: 817
Edges: 2176
Density: 0.003264
Avg degree: 2.7
전체 참고문헌
모든 참조는 그의 DOIs 또는 원본 URL로 링크되어 있습니다. BibTeX 소스는 GitHub에서 이용 가능합니다.
프로젝트 질리티
메타분석 패ipeline은 완전히 검증되고 확인되었습니다. 모든 게이트가 통과되기 전에 어떤 출력도 publishes됩니다.
Tests passed: 558 / 558
Coverage: 94.8%
Pipeline stages: 7
All checks passed: Yes
Total checks: 4
Pipeline duration: 472.438
주요 표면
전체 메타 분석 코드베이스, 과정 및manuscript 소스
canonical_references.bib 파일이 이 페이지를 동기화하는 데 사용되는 공통적인 참조입니다.
완료된 문서에 대한 전체 결과, 그림 및 분석이 포함된 것입니다.
관련 자료
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
Continuously updated bibliography of Free Energy Principle and active inference papers, maintained in the open on GitHub.
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Precis of Bayesian mechanics (Ramstead et al., 2022), summarising the physics-of-beliefs framing behind the Free Energy Principle.
Audience: Researcher
Synthesis paper on active inference over discrete state-spaces (Da Costa et al., 2020); a standard reference for the discrete formulation.
Audience: Researcher
Preprint (2020) by Vyatkin et al., archived on Zenodo.
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Preprint (2021) by Cordes et al., archived on Zenodo.
Audience: Researcher
Preprint (2021) by David et al., archived on Zenodo.
Audience: Researcher
Transcript (2021) by Friston et al., archived on Zenodo.
Audience: Researcher
Journal article (2022) by O'Connor et al., archived on Zenodo.
저장소
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.