关于这个参考书目
这是Active Inference Meta-Analysis项目的完整结构化输出。参考文献包括从手稿来源中精选的71篇参考文献,加上完整的语料库分析:领域增长指标、来自LLM提取断言的假设证据分数、引用网络分析、NMF主题建模、子领域分类、语料覆盖统计以及项目质量和可重复性数据。所有BibTeX源文件、全部输出数据文件和编译的手稿均可在GitHub上获取。
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寻求Canonical文献、证据评分和Active Inference和自由能原则研究领域结构化分析的研究人员。
精选的参考文献和主动推理元分析项目中的结构化输出——817篇论文,8个假设,5个主题,8个子领域,以及71个精选的参考文献。
这是页面呈现的Active Inference元分析项目的完全结构化输出——这是一个跨越2005年至2026年间Active Inference和自由能原则文献库的817篇论文的计算性元分析。该项目从arXiv、Semantic Scholar和OpenAlex多源检索;使用LLM提取断言并转化为Nanopublications;根据引用权重评分假设;进行非负矩阵分解主题建模;以及子领域分类。所有71个精选参考文献都以完整引文信息和DOI链接列出。
这是Active Inference Meta-Analysis项目的完整结构化输出。参考文献包括从手稿来源中精选的71篇参考文献,加上完整的语料库分析:领域增长指标、来自LLM提取断言的假设证据分数、引用网络分析、NMF主题建模、子领域分类、语料覆盖统计以及项目质量和可重复性数据。所有BibTeX源文件、全部输出数据文件和编译的手稿均可在GitHub上获取。
《该参考文献涵盖了关于自由能原则的基础性工作(Friston 2006,2010),主动推理教科书(Parr,Pezzulo & Friston 2022),离散和连续状态空间形式化的方法论进展,深度主动推理,主动推理在机器人和语言中的应用,以及围绕马尔可夫屏蔽和FEP科学地位的批判性讨论。还包括计算基础设施参考:纳米出版物、知识图谱、Semantic Scholar 和 OpenAlex 平台,以及基于LLM 的科学研究信息提取。》
视野概览
这个语料跨越了Active Inference和自由能量原则研究的两个年代,从arXiv、Semantic Scholar和OpenAlex获取。
Total papers: 817
CAGR: 20.4%
Doubling time: 2.8 years
Peak year: 2025 (123 papers)
Cumulative (2026): 817
Corpus评估
全文文献 Corpus 的覆盖率和可用性统计。
Abstracts: 96.5%
Open access: 94.6%
Full-text PDF: 87.8%
arxiv: 485
publisher: 157
none: 100
repository: 67
openalex: 10
doi: 420
arxiv_id: 485
s2_id: 0
openalex_id: 334
假设证据
每个假设都使用来自LLM提取断言的引用加权证据进行评分(纳米出版物)。评分反映了语料库中找到的综合证据支持。
24 supporting assertions
291 supporting, 6 neutral, 2 contradicting assertions
233 supporting, 24 neutral, 1 contradicting assertions
23 supporting, 2 neutral assertions
108 supporting, 13 neutral assertions
31 supporting, 3 neutral assertions
12 supporting, 2 neutral, 4 contradicting assertions
281 supporting, 429 neutral, 1 contradicting assertions
子领域分布
论文根据标题和摘要中的关键词规则被分类为8个子领域类别。
Total classified assignments: 817
主题景观
非負矩陣因子化(NMF)被應用到論文標題和摘要的TF-IDF向量上,揭示了文學中有五個主題集群。
energy (0.063), free (0.059), systems (0.05), states (0.048), fep (0.046)
agent (0.107), agents (0.05), environment (0.043), model (0.035), behavior (0.028)
predictive (0.061), cognitive (0.055), brain (0.046), processing (0.038), cognition (0.036)
active (0.06), inference (0.057), decision (0.041), agents (0.039), aif (0.036)
model (0.057), learning (0.052), data (0.036), state (0.033), inference (0.032)
citation网络
引用图从论文参考文献列表中构建。PageRank、hub和authority分数识别网络中最重要的一篇论文。
Nodes: 817
Edges: 2176
Density: 0.003264
Avg degree: 2.7
全 bibliographie
每条引用都链接到其DOI或来源URL。BibTeX源码可在GitHub上获取。
项目质量
元分析管道经过全面测试和验证。所有闸门通过后才会发布任何输出。
Tests passed: 558 / 558
Coverage: 94.8%
Pipeline stages: 7
All checks passed: Yes
Total checks: 4
Pipeline duration: 472.438
关键表面
全元分析代码库、管道和手稿源。
canonical references.bib 文件那驱动了这一页。
编译完成的包含完整结果、图表和分析的文档。
相关资源
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Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
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Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
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Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
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Public livestream surfaced from the official site.
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Continuously updated bibliography of Free Energy Principle and active inference papers, maintained in the open on GitHub.
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Precis of Bayesian mechanics (Ramstead et al., 2022), summarising the physics-of-beliefs framing behind the Free Energy Principle.
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Synthesis paper on active inference over discrete state-spaces (Da Costa et al., 2020); a standard reference for the discrete formulation.
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Preprint (2020) by Vyatkin et al., archived on Zenodo.
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Preprint (2021) by Cordes et al., archived on Zenodo.
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Preprint (2021) by David et al., archived on Zenodo.
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Transcript (2021) by Friston et al., archived on Zenodo.
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Journal article (2022) by O'Connor et al., archived on Zenodo.
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.