생명이 Emerges — 생존하는 Ink
관성에서 자유 에너지 최소화를 이어가며 삶의 시스템을 자기 조직화시켜 보세요. 입자들이 무질서에서 생명체로 변신합니다.
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인터랙티브 학습
시뮬레이션
12 인터랙티브 브라우저 기반 Active Inference와 Free Energy Principle —_particles이 생명을 만들기 위해 스스로 조직되는 것부터_agents가 T-마즈를 탐색하는 것까지— 각각은 당신의 브라우저에서 완전히 실행됩니다. 그들을 난이도에 따라 탐색하거나 바로 들어가세요.
Beginner 레벨
초보자
여기 시작하세요. 직관적이고 시각적인 접근을 통해 활성 추론과 자유 에너지 원리에 입문합니다.
Intermediate 레벨
중급
전체 추론 루프를 거쳐 보고 에이전트들과 구조 전반에 걸쳐 자기 조직화가 펼쳐지는 것을 지켜보세요.
belief를 행동으로 이끄는 과정 — 완전한 루프
Active Inference 과정을 생성 모델로부터 정책 선택까지 완전한 8단계 지도 튜토리얼
{The Self-Evidencing Tree — Morphogenesis as Inference}
그리고 자유 에너지 원칙을 최소화하면서 자라는 나무, 구조적 적응을 통해 탐색– exploit 균형을 해결하는 나무
colony-as-inference-Active-InferAnts
어벌레 군집에서 각각이 분비물 통신과 기호 생성을 통해 기대 자유 에너지를 최소화합니다.
Active Inference 네트워크 — 공동체 자율성
모든 척도에서 150개의 척도로 확장된 그래프를 그리고 마코브 백만이 생겨나고 집단 autonomous가 나타나는 것을 보세요.
Advanced 레벨
고급
정식적이고 계층적인 시연, 정확도, 예상 자유 에너지, 그리고 중첩된 담요 포함.
T-Maze — 예상 자유能
Active Inference 캐스 Kendall드emonstration: 한_agent 정보-seeking과 보상 간 균형을 찾아나선다.
위상 맥락 빈 벨
세포부터 생물체까지 루브릭 백블랜드를 시각화하여 반복적 자기 조직화를 보여주는 것
도파민 드라이얼 — 신경모드네이션은 정밀성
네트워크 neurotransmitter 네트워크를 조절하여 가이드 인버터 뇌에서 정밀 가중 행동 제어를 보여주세요.
트리 모티플로미로이크 퀴즈 — 정밀성, 선호도 및 레벨
branching 성장이 정확성, 사전 선호도, 그리고 레벨별 추론을 표현하는 방식에 대한 분기식 퀴즈.
이 시뮬레이션에 대해
실천을 통해 배우기
Active Inference 개념을 추상적인 개념으로 만드는 이들 실험은 실제로 나타나게 합니다. 또한 이들은 Institute의 메인 사이트에서 게시됩니다. activeinference.org/pages/simulations.html. 그리고 그들의 이론을 배우려면 확인해보세요 활성 추론 와 학습 및 연구 자원.