Жизнь возникает — Живая чернила
Наблюдайте, как частицы самоорганизуются из хаоса в живую систему, переключаясь между энтропией и минимизацией свободной энергии.
Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Интерактивное обучение
Интерактивные, браузерные симуляции Active Inference и Free Energy Principle — от самоорганизующихся частиц, образующих жизнь, до агентов, проходящих через Т-образную лабиринт. Каждая работает полностью в вашем браузере. Исследуйте их по уровню сложности или сразу погрузитесь в них.
Beginner уровень
Начните здесь. Интуитивные, визуальные точки входа в Активное выводение и Принцип свободной энергии.
Наблюдайте, как частицы самоорганизуются из хаоса в живую систему, переключаясь между энтропией и минимизацией свободной энергии.
Посмотри, как мозг разрешает неоднозначные сенсорные данные посредством байесовского вывода, корректируя убеждения и вероятности.
Контролируйте среду, пока рыба минимизирует неожиданности, демонстрируя предсказание ошибок и обновление убеждений в реальном времени.
Множество рыб самоорганизуется в агентов на уровне группы, демонстрируя марковские одеяла и коллективное поведение.
Intermediate уровень
Проходите через полный цикл вывода и наблюдайте, как самоорганизация раскрывается среди агентов и структуры.
Восьмиступенчатый пошаговый учебник по всему циклу Active Inference, от генеративных моделей до выбора политики.
Дерево, которое растёт, минимизируя свободную энергию, исследуя компромисс между исследованием и эксплуатацией посредством структурной адаптации.
Антиминая, где отдельные особи минимизируют ожидаемую свободную энергию посредством феромонной коммуникации и строительства ниш.
Масштабируйте полную графу от одного агента до 150 и наблюдайте, как возникают марковские одеяла и коллективная автономия.
Advanced уровень
Канонические и иерархические демонстрации, включая точность, ожидаемую свободная энергия и вложенные одеяла.
Каноничное Active Inference демонстрация: агент ориентируется, балансируя между поиском информации и вознаграждением.
Визуализировать замкнутые Марковых покрывала от клеток до организмов, демонстрируя рекурсивную самоорганизацию.
Отрегулируйте четыре нейротрансмиттерных канала в мозге муравья-собирателя, чтобы продемонстрировать точный контроль поведения, взвешенный по величине.
Интерактивный квиз о том, как ветвление роста выражает точность, предпочтения и иерархическое заключение.
О этих симуляциях
Эти демонстрации делают абстрактные Active Inference концепции ощутимыми. Они также опубликованы на основном сайте Института по адресу: activeinference.org/pages/simulations.html. Чтобы изучить теорию, лежащую в их основе, посмотрите Активный вывод и Обучение и исследования ресурсы