L'existence émerge — L'encre vivante
Observez les particules s'organiser spontanément du chaos en un système vivant en alternant entre l'entropie et la minimisation de l'énergie libre.
Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.
Apprentissage interactif
Simulations
Des simulations interactives, basées sur un navigateur, de Active Inference et de Free Energy Principle — des particules s'organisant en vie à des agents naviguant dans un labyrinthe T. Chacune fonctionne entièrement dans votre navigateur. Explorez-les par difficulté ou plongez directement dedans.
Beginner niveau
Débutant
Commencez ici. Points d'entrée intuitifs et visuels dans Active Inference et le Free Energy Principle.
Pomme ou crapaud ? — Perception comme inférence
Voyez comment le cerveau résout les données sensorielles ambiguës grâce à l’inférence bayésienne en ajustant les croyances et les probabilités.
Minimisation de la surprise — Le poisson prédit
Contrôlez l’environnement pendant qu’un poisson minimise les surprises, démontrant l’erreur de prédiction et la mise à jour des croyances en temps réel.
École de poissons collective Active Inference
Plusieurs poissons s'organisent eux-mêmes en agents au niveau du groupe, démontrant des «couvertures de Markov» et des comportements collectifs.
Intermediate niveau
Intermédiaire
Parcourez le cycle complet d'inférence et observez l'auto-organisation se déployer à travers les agents et la structure.
Des croyances à l'action — La boucle complète
Un tutoriel guidé en huit étapes à travers le cycle complet Active Inference, de la modélisation générative à la sélection de la politique.
L'Arbre Auto-Évident — Morphogenèse comme Inférence
Un arbre qui grandit en minimisant l'énergie libre, en explorant le compromis explorer-exploiter par l'adaptation structurale.
La colonie comme inférence — Active InferAnts
Une colonie d'antilliers où les individus minimisent l'énergie libre espérée par le biais de la communication par phéromones et de la construction de niche.
Réseau — Autonomie collective
Échellez un graphe complet d'un agent à 150 et observez l'émergence des brumes de Markov et de l'autonomie collective.
Advanced niveau
Avancé
Les démonstrations canoniques et hiérarchiques, incluant la précision, l'énergie libre attendue, et les couvertures imbriquées.
T-Maze — Énergie libre attendue
La démonstration canonique : un agent navigue en équilibrant la recherche d'informations contre la récompense.
Couches de Markov hiérarchiques
Visualisez les Markov blankets imbriqués des cellules aux organismes, montrant l'auto-organisation récursive.
Le Dial de la Dopamine — La neuromodulation comme précision
Ajuster quatre canaux de neurotransmetteurs dans un cerveau d'hormique pour démontrer un contrôle précis et pondéré du comportement.
Morphologie du tronc — Précision, préférences et hiérarchie
Un quiz interactif sur la manière dont la croissance ramifiée exprime la précision, les préférences antérieures et l'inférence hiérarchique.
À propos de ces simulations
Apprendre en faisant
Ces démonstrations rendent les concepts abstraits Active Inference concrets. Elles sont également publiées sur le site principal de l’Institut à activeinference.org/pages/simulations.html. Pour comprendre la théorie qui les sous-tend, consultez. Inférence active et Apprentissage et Recherche ressources.