生命は Emerges — 生きるインク
観察混沌から生命システムが自組織化する粒子を、_entropy_と自由エネルギー最適化_を切り替えながら_観察_します。
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インタラクティブな学習
シミュレーション
12 イタク、ブラウザベースの Active Inference と Free Energy Principle のシミュレーション — ペトロクスが自己組織化して生命を形成するまで、または T マゼッパを navigat のためのもの。それぞれが完全にブラウザで動作します。難易度に従って探すか、直ちに始めましょう。
Beginner レベル
初心者
ここから始めましょう。アクティブインファレンスとフリーエネルギー原理への直感的で視覚的なエントリーポイント。
Appleか Frog？ — 偏向を推論する感知
脳がバイオインフェリエンスを用いて感覚データの曖昧さを解決する方法をどのように解釈するか
驚きの最小化 — 魚は予測
環境をコントロールしながら、魚は予想の誤差と信念の更新を実時間で最小化する驚きを示す。
Active Inferenceの集団 — 魚の schooling
複数の魚が自発的に集まり、マルコフブランクを形成し、集団的な行動を示す。
Intermediate レベル
中間級
推論ループ全体をステップバイステップで進め、エージェントと構造全体での自己組織化を観察する。
信念から行動へ — 完全なループ
Active Inferenceの完全なサイクルから生成モデルまで、政策選択までの一連の八段階のガイド付きチュートリアル
自明の木 — 成形は推論
成長するエネルギー最小化の木、構造的適応を通じて探査と探索のトレードオフを解決する。
コロニーは推論 — アクティブインファレンタント
ants colony で 个々 が フリーエネルギー を 最小限 に 作る ため ペリオドン コミュニケーション と ニッジ コンストラクション を 使用 する。
Active Inferenceネットワーク — 集団的自律性
150の完全グラフをスケールアップさせると、マコト blankets と集団的自律が Emerge します。
Advanced レベル
アドバンスト
カノニカルで階層的なデモ、精確さ、期待自由エネルギー、ネストされたブランケットを含む。
Tマーケ — 適応自由エネルギー
Active Inferenceのcanonical示談：情報探求と報酬とのバランスを取る_agentが navigates.
マルコフの blanket の階層
細胞から生物まで、ナスケル・マックロ・バンダルを視覚化し、自反的自己組織化を示します。
ドーパミンダイアル — ネウロモードレーションの精密化
ハーベスター Antの脳の四つの神経伝達チャネルを調整して、精度加味行動制御を示す。
木の形質クイズ — 精度、好みと階層
branching成長が如何に精度、事前偏好、階層的推論を表現するかを示すインタラクティブなクイズ。
これらのシミュレーションについて
実践を通して学ぶ
これらのデモは抽象的な Active Inference コンセプトを tangible にします。それらは Institute の main site で公開されています。 activeinference.org/pages/simulations.html. 理論を学ぶには、参照してください アクティブインファレンス と 学習と研究 リソース。