개요
Active Inferants는 활성 추론(Active Inference)을 사용하여 집단 행동을 시뮬레이션하고 이해하기 위한 다중 에이전트 모델을 개발합니다. 이 프로젝트는 특히 개미 군집의 탐색과 조직에 영감을 받고, 중앙 조정 없이 지역 에이전트 행동이 어떻게 집단의 지능을 생성하는지 이해하기 위해 생성 모델링을 적용합니다.
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다중 에이전트 시스템, 집단 행동, 그리고 액티브 인퍼런스에 관심이 있는 연구원, 모델러, 엔지니어들을 위한 것입니다.
활성 추론 개미들
집단 행동의 다중 에이전트 모델링을 위한 액티브 인퍼런스 및 개미 군락 연구와의 연결
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활성 추론 개미들 가이드
Active Inference Ants는 개미 군집 역학에 영감을 받아 집단 행동에 활성 추론을 적용하는 다중 에이전트 모델링 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 2021년 논문과 GitHub 저장소, Active Blockference 프로젝트 내에서 개발된 코드 및 다양한 모델링 맥락에서의 여러 구현을 결과로 냈습니다.
과거 작업 및 논문
프로젝트는 2021년 논문, 여러 코드 구현을 담은 GitHub 저장소, 그리고 «Active Inference» 프로젝트의 일부로 개발되었습니다. 이 연구는 개별 에이전트 모델, 집단 탐색 시나리오, 그리고 이론적 확장까지 포괄합니다.
참여하기
컴퓨테이션 생물학, 다중 에이전트 시스템, 액티브 인퍼런스 또는 행동 생태학 배경을 가진 기여자들이 환영합니다. 기술적 기여(코드, 모델)와 개념적 작업(이론, 문서화) 모두 가치 있게 여겨집니다.
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활성 추론 개요
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