개요
지식 공학은 인스티튜트의 구조화된 지식 계층을 구축하고 유지합니다. 여기에는 공개적으로 접근 가능한 지식 프론트엔드, 액티브 인퍼런스 연구를 위한 체계적인 문헌 메타 분석, 조직 지식 그래프, 그리고 액티브 인퍼런스 관련 연구 자료를 탐색하기 위한 도구가 포함됩니다.
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지식 엔지니어, 정보 과학자, 연구원 및 구조화된 지식 자원을 개발하는 기여자.
Active Inference Institute의 지식 인프라, 공개 프론트엔드 및 문헌 메타 분석 구축.
대표: Virginia Bleu Knight
지식 공학은 공개 프런트엔드, 문헌 메타 분석, 조직 지식 시스템을 포함하여 Active Inference Institute의 공개 지식 인프라를 개발하고 유지 관리합니다. 이 프로젝트는 연구소의 결과물을 더 넓은 문헌과 연결하고 기계가 읽고 탐색할 수 있도록 합니다.
지식 공학은 인스티튜트의 구조화된 지식 계층을 구축하고 유지합니다. 여기에는 공개적으로 접근 가능한 지식 프론트엔드, 액티브 인퍼런스 연구를 위한 체계적인 문헌 메타 분석, 조직 지식 그래프, 그리고 액티브 인퍼런스 관련 연구 자료를 탐색하기 위한 도구가 포함됩니다.
이 프로젝트는 2022년 말부터 접근 가능한 공개 프론트엔드와 문헌 메타 분석을 생성했으며, "Free Energy Principle & Active Inference: 체계적인 문헌 분석"으로 출판되었습니다. 이는 Karl Friston의 저작에 중점을 둔 Free Energy Principle 및 Active Inference 문헌의 인용 분석으로, 자동화된 인용 네트워크 분석과 전체 텍스트 논문 하위 집합의 수동 주석을 결합합니다. 이 작업은 Active Inference 지식을 찾기 쉽고, 재사용 가능하며, 누적 가능하게 만들려는 연구소의 사명을 지원합니다.
지식 표현, 정보 과학, 온톨로지, 자연어 처리 또는 도서관 과학 분야의 배경을 가진 기여자들이 환영합니다. 액티브 인퍼런스 연구자들과 함께하세요.
관련 자료
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Researcher
Journal article (2022) by Knight et al., archived on Zenodo.
저장소
Audience: Developer
Knowledge engineering notebooks and infrastructure for public Institute projects.