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Wissensingenenieure, Informationswissenschaftler, Forscher und Beitragende, die an strukturierten Wissensressourcen arbeiten.
Aufbau der Wissensinfrastruktur, öffentlichen Frontend und Literatur-Metaanalyse des Active Inference Institute.
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Knowledge Engineering entwickelt und pflegt die öffentliche Wissensinfrastruktur für das Active Inference Institute, einschließlich des öffentlichen Frontends, der Literatur-Meta-Analyse und der organisatorischen Wissenssysteme. Das Projekt verknüpft die Institute-Ausgaben mit der breiteren Literatur und macht sie maschinenlesbar und navigierbar.
Die Wissensingenieurwesen entwickelt und pflegt die strukturierte Wissenschicht des Instituts. Dazu gehört die öffentlich zugängliche Wissensfrontende, systematische Literaturmetaanalysen für Forschung zu Aktiver Inferenz, Organisationswissensgraphen und Werkzeuge zur Navigation im wachsenden Korpus der Arbeit zu Aktiver Inferenz.
Das Projekt hat eine öffentliche Benutzeroberfläche und eine Literaturmetaanalyse produziert, die Ende 2022 veröffentlicht wurde unter dem Titel „The Free Energy Principle & Active Inference: a Systematic Literature Analysis“ – eine Zitationsanalyse der Literatur zum Free Energy Principle und Active Inference mit Schwerpunkt auf den Arbeiten von Karl Friston, die automatisierte Zitationsnetzwerkanalyse mit manueller Annotation eines Teils der Volltextartikel kombiniert. Die Arbeit unterstützt die Mission des Institutes, das Wissen über Active Inference auffindbar, wiederverwendbar und kumulativ zu machen.
Beiträger mit Hintergründen in Wissensdarstellung, Informationswissenschaft, Ontologie, natürlicher Sprachverarbeitung oder Bibliothekswesen sind willkommen neben Forschern der Aktiven Inferenz.
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Offizielle Seiten
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Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
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Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
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