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Modellierer, Forscher und Entwickler, die mit generativen Modellen arbeiten und eine interoperable Notation wünschen.
Ein textbasiertes Notationssystem zur Kommunikation von generativen Modellen und Active Inference Systemen.
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Generalisierte Notationsnotation (GNN) ist ein textbasiertes Notationsprojekt zur Kommunikation und Spezifikation generativer Modelle. Sie bietet eine gemeinsame Sprache zur Beschreibung von Active Inference und verwandten Modellen, die sowohl für Menschen lesbar als auch maschinenverarbeitbar ist, wodurch die Interoperabilität über Tools und Codebasen hinweg ermöglicht wird.
GNN definiert ein Notationssystem für generative Modelle, die in Active Inference und verwandten Frameworks verwendet werden. Durch die Standardisierung der Modellbeschreibung erleichtert GNN die Kommunikation zwischen Forschern, fördert die Übertragbarkeit zwischen Implementierungen und verbessert die Werkzeuge für Modellspezifikation und -analyse.
GNN verfügt über ein aktives Repository und wurde in mehreren Projekten des Active Inference Institute eingesetzt. Dokumentation und Beispiele sind über das Repository zugänglich.
Beiträge umfassen Spezifikationsarbeit, Entwicklung von Werkzeugen, Dokumentation und die Anwendung von GNNs auf neue Modellierungsdomänen. Ein Hintergrund in formeller Modellierung oder Aktiver Inferenz ist hilfreich.
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Active Inference & Category Theory
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