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Modéliseurs, chercheurs et développeurs travaillant avec des modèles génératifs et souhaitant une notation interopérable.
Un système de notation basé sur du texte pour communiquer des modèles génératifs et des systèmes d'inférence active.
Lead: Daniel Friedman
La Notation Notionnalisée Généralisée (GNN) est un projet de notation textuelle pour communiquer et spécifier des modèles génératifs. Elle offre une langue partagée pour décrire l'Inférence Active et les modèles connexes de manière à la fois lisible par l'homme et traitable par la machine, permettant l'interopérabilité entre outils et bases de code.
Le GNN définit un système de notation pour les modèles génératifs utilisés dans l'Inférence Active et les cadres connexes. En normalisant la façon dont les modèles sont décrits, le GNN permet une communication plus claire entre les chercheurs, une traduction plus facile entre les implémentations et des outils plus robustes autour de la spécification et de l'analyse des modèles.
Le GNN a été initialement publié sous le nom de Smékal et Friedman (2023) dans la revue Active Inference, archivée ouvertement sur Zenodo.
GNN dispose d'un dépôt actif et a été utilisé dans plusieurs projets de l'Institut. La documentation et des exemples sont disponibles via le dépôt.
Les contributions incluent les travaux de spécification, le développement d'outils, la documentation et l'application des GNN à de nouveaux domaines de modélisation. Une expérience en modélisation formelle ou en Active Inference est utile.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Researcher
Journal article (2023) by Smékal et al., archived on Zenodo.
Répositoires
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project for text-based model specification and communication.