Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.
Rechercheurs, écologistes et praticiens travaillant sur les systèmes agricoles, la biologie du sol et l'écologie appliquée.
Modélisation de l'inférence active appliquée à l'agriculture, à la biologie du sol et aux systèmes écologiques.
Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.
Sur cette page
FarmWorks développe des modèles et applications miniatures d'Active Inférence pour les contextes agricoles et écologiques. Le projet a produit une page publique FarmWorks et une publication de 2024 décrivant l'approche consistant à traiter les systèmes agricoles et sols comme des agents d'Active Inférence.
FarmWorks applique les concepts d'Inférence Active aux systèmes agricoles — traitant les fermes, les écosystèmes du sol et les cycles des cultures comme des modèles génératifs qui sentent et agissent dans leur environnement. Le projet développe des mini-projets, des modèles et des publications démontrant comment l'Inférence Active éclaire la prise de décision écologique et la gestion des fermes.
Le projet a produit une publication de 2024 intitulée «FarmWorks : Agents d’IA décentralisés pour des solutions personnalisées», décrivant une plateforme d'interaction homme-IA en agriculture qui permet des solutions à l'échelle des fermes et personnalisées, et qui résiste à la concentration du pouvoir associée aux systèmes d'IA centralisés. Une proposition de subvention liée a été soumise en septembre 2024. Le projet maintient une page d’aperçu de FarmWorks décrivant les fondements théoriques et les applications pratiques, et le travail comprend des prototypes de modèles et de la documentation pour l’Active Inference sur le sol et l’agriculture.
FarmWorks accueille les écologistes, les scientifiques agricoles, les modéliseurs et toute personne intéressée par l'application de l'Inférence Active aux systèmes biologiques et écologiques.
Surfaces clés
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Pages officielles
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.