Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. Sehen Sie sich die englische Originalversion an.
Forscher, Ökologen und Praktiker, die an landwirtschaftlichen Systemen, Bodenbiologie und angewandter Ökologie arbeiten.
Anwendung von Aktiver Inferenzmodellierung in Landwirtschaft, Bodenbiologie und ökologischen Systemen.
Lead: Vladimir Baulin
Dieses Projekt ist archiviert. Es ist nicht mehr aktiv und jede Beteiligung unten beschreibt, wie es zuvor funktionierte.
FarmWorks entwickelt miniaturisierte Active-Inférence-Modelle und Anwendungen für landwirtschaftliche und ökologische Kontexte. Das Projekt hat eine öffentliche FarmWorks-Seite und eine Veröffentlichung im Jahr 2024 hervorgebracht, die den Ansatz beschreibt, landwirtschaftliche und Bodensysteme als aktive Inferenzagenten zu behandeln.
FarmWorks wendet Konzepte der Aktiven Inferenz auf landwirtschaftliche Systeme an — es behandelt Farmen, Bodökosysteme und Kulturzyklen als generative Modelle, die ihre Umwelt wahrnehmen und darauf reagieren. Das Projekt entwickelt Mini-Projekte, Modelle und Publikationen, die zeigen, wie Aktive Inferenz ökologische Entscheidungsfindung und Farmmanagement erhellt.
Das Projekt produzierte eine Veröffentlichung aus dem Jahr 2024 mit dem Titel „FarmWorks: Dezentrale KI-Agenten für personalisierte Lösungen“, die eine Plattform für Mensch-KI-Interaktion in der Landwirtschaft beschreibt, die personalisierte, landwirtschaftliche Lösungen ermöglicht und die durch zentralisierte KI-Systeme verbundene Machtkonzentration widersteht. Ein verwandter Förderantrag wurde im September 2024 eingereicht. Das Projekt unterhält eine FarmWorks-Übersichtsseite, die die theoretische Grundlage und die praktischen Anwendungen beschreibt, und umfasst Modellprototypen und Dokumentation für Boden und aktive Inferenz in der Landwirtschaft.
FarmWorks begrüßt Ökologen, Agrarwissenschaftler, Modellierer und alle, die sich für die Anwendung von Aktiver Inferenz auf biologische und ökologische Systeme interessieren.
Verwandte Ressourcen
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.