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Forscher, Ökologen und Praktiker, die an landwirtschaftlichen Systemen, Bodenbiologie und angewandter Ökologie arbeiten.
Anwendung von Aktiver Inferenzmodellierung in Landwirtschaft, Bodenbiologie und ökologischen Systemen.
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FarmWorks entwickelt miniaturisierte Active-Inférence-Modelle und Anwendungen für landwirtschaftliche und ökologische Kontexte. Das Projekt hat eine öffentliche FarmWorks-Seite und eine Veröffentlichung im Jahr 2024 hervorgebracht, die den Ansatz beschreibt, landwirtschaftliche und Bodensysteme als aktive Inferenzagenten zu behandeln.
FarmWorks wendet Konzepte der Aktiven Inferenz auf landwirtschaftliche Systeme an — es behandelt Farmen, Bodökosysteme und Kulturzyklen als generative Modelle, die ihre Umwelt wahrnehmen und darauf reagieren. Das Projekt entwickelt Mini-Projekte, Modelle und Publikationen, die zeigen, wie Aktive Inferenz ökologische Entscheidungsfindung und Farmmanagement erhellt.
Das Projekt veröffentlichte im Jahr 2024 eine Arbeit und pflegt eine FarmWorks-Überblickseite, die die theoretische Grundlage und praktischen Anwendungen beschreibt. Die Arbeit umfasst Modellprototypen und Dokumentation für Boden- und landwirtschaftliche Active Inference.
FarmWorks begrüßt Ökologen, Agrarwissenschaftler, Modellierer und alle, die sich für die Anwendung von Aktiver Inferenz auf biologische und ökologische Systeme interessieren.
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Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Repoziteure
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
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Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
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Active Inference & Category Theory
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Active Entity Ontology for Science
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Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.