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Entwickler, Forscher und Modellierer, die sich für Active Inference für dezentrale und blockchain-nahe Anwendungen interessieren.
Anwendung von Active Inference-Beispielen und Tools in Blockchain-nahen und dezentralen Systemkontexten.
Führen: Daniel Friedman
Dieses Projekt ist archiviert. Es ist nicht mehr aktiv und jede Beteiligung unten beschreibt, wie es zuvor funktionierte.
Active Blockference entwickelt Active-Inferenz-Beispiele und -Tools, die für dezentrale und blockchain-adjacente Systeme relevant sind. Das Projekt hat ein GitHub-Repository, Blogbeiträge und Videoüberblicke erstellt und fungiert als Integrationspunkt für Multiagentenmodellierungsarbeit von Active InferAnts.
Active Blockference erforscht die Anwendung von Active Inference in dezentralen Umgebungen – Systemen, in denen Agenten ohne zentralisierte Koordination interagieren. Das Projekt entwickelt Modellbeispiele, Implementierungen und Ressourcen, die zeigen, wie generative Modelle und Freie-Energie-Minimierung in Blockchain- und verteilten Systemkontexten zum Einsatz kommen.
Active Inference hat ein GitHub-Repository mit Implementierungen und Beispielen, Blogbeiträge zur konzeptuellen Einordnung und Videoübersichten von Projektmeetings erstellt. Die Multiagentenarbeit der Active Inferants wird teilweise innerhalb von Active Blockference entwickelt.
Participants can contribute through code, modeling, writing, or discussion. Engagement happens through the GitHub repository and project meetings in the Institute community.
Background in Active Inference or distributed systems is helpful but not required.
Verwandte Ressourcen
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Repoziteure
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.