Active Blockference entwickelt Active-Inferenz-Beispiele und -Tools, die für dezentrale und blockchain-adjacente Systeme relevant sind. Das Projekt hat ein GitHub-Repository, Blogbeiträge und Videoüberblicke erstellt und fungiert als Integrationspunkt für Multiagentenmodellierungsarbeit von Active InferAnts.
Überblick
Active Blockference erforscht die Anwendung von Active Inference in dezentralen Umgebungen – Systemen, in denen Agenten ohne zentralisierte Koordination interagieren. Das Projekt entwickelt Modellbeispiele, Implementierungen und Ressourcen, die zeigen, wie generative Modelle und Freie-Energie-Minimierung in Blockchain- und verteilten Systemkontexten zum Einsatz kommen.
Vergangene Arbeiten und Ressourcen
Active Inference hat ein GitHub-Repository mit Implementierungen und Beispielen, Blogbeiträge zur konzeptuellen Einordnung und Videoübersichten von Projektmeetings erstellt. Die Multiagentenarbeit der Active Inferants wird teilweise innerhalb von Active Blockference entwickelt.
Wie man teilnimmt
Teilnehmer können durch Code, Modellierung, Schreiben oder Diskussion beitragen. Die Beteiligung erfolgt über das GitHub-Repository und Projektmeetings in der Institute-Community. Ein Hintergrundwissen in Aktiver Inferenz oder verteilten Systemen ist hilfreich, aber nicht erforderlich.