Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Разработчики, исследователи и моделисты, заинтересованные в Активном выводе для децентрализованных и блокчейн-связанных приложений.
Применение примеров и инструментов активного вывода в контекстах блокчейн-сосредоточенных и децентрализованных систем.
Этот проект архивирован. Он больше не активен, и любые обсуждения ниже описывают, как он работал ранее.
На этой странице
Активный Блокинфер разрабатывает примеры и инструменты активного вывода, применимые к децентрализованным и блокчейн-соседним системам. Проект создал репозиторий GitHub, блог-посты и видеообзоры, а также служит точкой интеграции для работ по моделированию многопользовательских систем от Активных Инферантов.
Активное Блокирование исследует применение активного вывода в децентрализованных средах — системах, где агенты взаимодействуют без централизованной координации. Проект разрабатывает модели, реализации и ресурсы, демонстрирующие применение генеративных моделей и минимизации свободного энергии в контекстах блокчейна и распределенных систем.
Активное выводы создало репозиторий GitHub с реализациями и примерами, блоги с описанием концептуальной основы и видео-обзоры из проектных встреч. Многопользовательская работа Активных Инферантов развивается частично в рамках Активного Блокфераса.
Участники могут вносить вклад через кодирование, моделирование, написание текстов или обсуждения. Взаимодействие происходит через репозиторий GitHub и проектные встречи в сообществе Института. Знание активного вывода или распределенных систем полезно, но не обязательно.
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Репозитории
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.