Генерализованная нотация (GNN) — это проект текстовой нотации для коммуникации и спецификации генеративных моделей. Она обеспечивает общий язык для описания активного вывода и связанных с ним моделей, который является как читаемым человеком, так и обрабатываемым машиной, позволяя интероперабельность между инструментами и базами кода.
Обзор
GNN определяет систему нотации для генеративных моделей, используемых в Активной Инференции и связанных фреймворках. Стандартизируя описание моделей, GNN позволяет улучшить коммуникацию между исследователями, облегчить перевод между реализациями и создать более надежные инструменты для спецификации и анализа моделей.
Publication
GNN was originally published as Smékal and Friedman (2023) in the Active Inference Journal, archived openly on Zenodo.
Статус и ресурсы
У GNN есть активный репозиторий, который использовался в нескольких проектах Института. Документация и примеры доступны через репозиторий.
Участвовать
Вклады включают работу по спецификации, разработку инструментов, документацию и применение ГНН к новым областям моделирования. Опыт в формальном моделировании или Активном выводе полезен.