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Modeladores, investigadores y desarrolladores que trabajan con modelos generativos y desean una notación interoperable.
Un sistema de notación basado en texto para comunicar modelos generativos y sistemas de Inferencia Activa.
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La Notación Generalizada de Notación (GNN) es un proyecto de notación basada en texto para comunicar y especificar modelos generativos. Ofrece un lenguaje compartido para describir la Inferencia Activa y modelos relacionados de manera legible para humanos y procesable por máquinas, permitiendo la interoperabilidad entre herramientas y bases de código.
GNN define un sistema de notación para modelos generativos utilizados en Inferencia Activa y marcos relacionados. Al estandarizar cómo se describen los modelos, GNN permite una comunicación más clara entre investigadores, una traducción más sencilla entre implementaciones y herramientas más robustas para la especificación y análisis de modelos.
GNN tiene un repositorio activo y ha sido utilizado en varios proyectos del Instituto. La documentación y ejemplos están disponibles a través del repositorio.
Las contribuciones incluyen trabajo de especificación, desarrollo de herramientas, documentación y la aplicación de GNN a nuevos dominios de modelado. Se prefiere experiencia en modelado formal o Active Inference.
Superficies clave
Recursos relacionados
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Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Repositorios
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
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Active Inference & Category Theory
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Active Entity Ontology for Science
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Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.