概述
GNN 定义了用于 Active Inference 和相关框架中生成模型的符号系统。通过标准化模型的描述方式,GNN 能够促进研究人员之间更清晰的交流,更轻松地在不同实现之间进行转换,并为模型规范和分析提供更强大的工具。
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模型师、研究人员和开发人员,专注于生成模型且希望拥有互操作性符号的人。
一种用于交流生成模型和Active Inference系统的基于文本的符号系统。
领导: Daniel Friedman
Generalized Notation Notation(GNN)是一个基于文本的符号项目,用于交流和指定生成模型。它提供了一种共享语言,以人类可读和机器可处理的方式描述Active Inference和相关模型,从而实现工具和代码库之间的互操作性。
GNN 定义了用于 Active Inference 和相关框架中生成模型的符号系统。通过标准化模型的描述方式,GNN 能够促进研究人员之间更清晰的交流,更轻松地在不同实现之间进行转换,并为模型规范和分析提供更强大的工具。
GNN 原先於 Smékal 和 Friedman (2023) 在 Active Inference Journal 上發表,開放存取儲存在 Zenodo。
GNN 有一个活跃的仓库,并在多个研究所项目中被使用。文档和示例可以通过仓库访问。
贡献包括规范工作、工具开发、文档编写以及将GNN应用于新建模领域。具备形式建模或Active Inference背景有帮助。
相关资源
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Researcher
Journal article (2023) by Smékal et al., archived on Zenodo.
仓库
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project for text-based model specification and communication.