概述
GNN 定义了一种用于生成模型的符号系统，这些模型在主动推断及其相关框架中被使用。通过标准化模型描述的方式，GNN 使研究人员之间的交流更加清晰，不同实现之间的翻译变得更容易，并提供了更强大的工具来指定和分析模型。
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模型师、研究人员和开发人员，专注于生成模型且希望拥有互操作性符号的人。
一般化记号系统
一个基于文本的符号系统，用于交流生成模型和主动推断系统。
Lead: Daniel Friedman
通用符号表示（GNN）是一个基于文本的符号表示项目，用于交流和指定生成模型。它提供了一种共享语言，以人类可读和机器可处理的方式描述“主动推断”及相关模型，从而实现不同工具和平台之间的互操作性。
出版
GNN 原先於 Smékal 和 Friedman (2023) 在 Active Inference Journal 上發表，開放存取儲存在 Zenodo。
状态和资源
GNN 有一个活跃的仓库，并在多个研究所项目中被使用。文档和示例可以通过仓库访问。
参与
贡献包括规范工作、工具开发、文档编写以及将GNN应用于新建模领域。具备形式建模或Active Inference背景有帮助。
相关资源
此页的公共链接
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Audience: Developer
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Generalized Notation Notation repository
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
projectsgnn
Generalized Notation Notation for Active Inference Models (Smékal, 2023)
Audience: Researcher
Journal article (2023) by Smékal et al., archived on Zenodo.
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仓库
相关开源仓库
GeneralizedNotationNotation
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project for text-based model specification and communication.
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