ReInference 做什么
ReInference 开发和维护研究基础设施、软件工具和积极推断的科学知识。其研究所项目具有活跃的开发管道、开放仓库和定期的社区互动点。ReInference 将积极推断理论上的进步与具体实现、数据集和应用领域相联系。
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研究人员、模型开发人员、工程师和贡献者正在构建主动推断软件、工具和科学知识。
积极推断研究所的研究型组织单位。
ReInference是研究所的研究与开发部门。它承载软件项目、理论工作、应用建模、地理空间分析、知识工程以及跨学科研究,所有这些都基于Active Inference框架下。ReInference的项目从广泛使用的开源工具到专业化的研究倡议都有。
ReInference 开发和维护研究基础设施、软件工具和积极推断的科学知识。其研究所项目具有活跃的开发管道、开放仓库和定期的社区互动点。ReInference 将积极推断理论上的进步与具体实现、数据集和应用领域相联系。
{ReInference} {hosts} 12 {Institute}-operated {projects}. 7 {are} active: AICACP, the Applied Active Inference Symposium, Generalized Notation Notation (GNN), GEO-INFER, Knowledge Engineering, the RxInfer.jl learning group, and the Theoretical Neurobiology Group. 5 {are} archived past initiatives: Active Blockference, Cognitive Agent Modeling, FarmWorks, a Graphical Interface project, and Multiagent Modeling (Active InferAnts).
ReInference 支持生态系统项目,涵盖理论神经科学、计算建模、人工智能应用和专业领域。这些包括 CogNarr、几何探究论、符号认知机器人学、模型中心认知以及十多个由社区驱动的研究项目。
重新推断项目欢迎研究人员、工程师、学生和领域专家贡献。贡献方式包括编写代码、建模、运行实验、制作文档或参与研究讨论。大多数项目对新参与者开放。
关键表面
使用先验代码、论文和Active Inference的开发进行多代理建模。
使用「主动推断」技术的地理空间建模。
通用符号表示法,用于交流生成模型。
围绕 RxInfer.jl 概率编程系统的学习和发展。
相关资源
Audience: Newcomer
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官方页面
Audience: Newcomer
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