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神经科学家、生物学家以及对通过主动推断理论研究神经系统感兴趣的理论家。

理论神经生物学组

支持神经生物学理论讨论和主动推断社区内的模型开发。

领导: Daniel Friedman

理论神经生物学(TNB)小组多年来一直在促进跨学科研究和合作。其使命是通过定期的在线会议,包括展示和讨论,利用卡尔·弗里松教授开发的主动推理理论框架来推进对主动推理的理解及其应用。该小组欢迎来自神经科学、数学、机器学习、心理学、哲学、医学和生物学领域的贡献。

目标

TNB集团多年来一直在促进跨学科研究和合作。其使命是通过定期的在线会议,包括演讲和讨论,来推进主动推理的理解和应用。这一理论框架是由卡尔·弗里松教授开发的。这些会议可能包括实证数据的分析、模拟和数学发展。

录制

过去的会议记录,按研究领域组织,可以在TNB的YouTube频道找到。该小组正在逐渐添加其档案中更多的视频,同时还在录制最近的会话。

会议详情

每周一和周二下午3:30 UK时间举行会议,持续约两小时:大约40分钟的演讲,40分钟的问答环节,以及40分钟的讨论和反馈,与Friston教授。

如何参与

会议面向全球的研究人员、学生和专业人士开放。无需会员费,该团体提供一个轻松、无压力的环境进行参与——无论是通过积极的参与还是作为旁听者——你都欢迎加入任何你感兴趣的会议。

瑞迪·J·皮利雅

-chair 瑞迪·J·皮利雅 博士-

里迪的研究重点在于主动推理、人类认知和多agent系统。她在牛津大学完成了博士学位,她在那里研究了个体如何在多agent环境中推断因果结构和代理,特别是在抑郁谱系中——发现抑郁症状与抑制性因果关系的敏感性降低、对代理感知的减少以及在学习因果结构时倾向于进行频繁但目标导向性较低的行为有关。

彼得·特魯斯·瓦德

椅 — 鄭徹斯瓦德

彼得的研究重点是利用多尺度社会互动的计算认知建模,特别是从主动推理和预测加工的角度来看。他在Aarhus大学的Interacting Minds中心以克里斯·马蒂斯博士后完成了他的博士学位,并且正在与克里斯·斯腾伯格博士后一起在苏黎世联邦理工学院的转化神经建模单位开始博士后研究。

羅伯特·奇楚-崔ure

Chairs — 罗伯特·奇斯-基乌,博士

羅伯特是薩塞克斯大學薩塞克斯意識科學中心的歐仁·杜克爾獎博士後研究員,在安爾·塞斯特實驗室的研究重點是正式化的出現概念和計算機神經現象學,使用混合預測編碼和主動推理形式化來建模經驗的 phenomenal 性質並實驗驗證它們——朝向一個新的方法論框架,phenomenonomics,來描述人類和其他觀察者的內在世界,包括通過利用大規模數據集中的 AI / ML。在此之前,他在紐約大學戴維德·查爾馬斯實驗室擔任 Fulbright 博士後研究員,在喬爾·諾爾特夫實驗室擔任塔蒂娜基金會博士後研究員,在古列爾莫·托諾尼意識的交叉點上研究神經科學和計算模擬。他也是沃爾fram研究院的 affiliated 研究員。

伍 Yun-Farmbrough

椅 — 将雲 farmbrough

Will 是苏塞克斯意识科学中心的一名博士生,由 Anil Seth 和 Chris Buckley 监督。他的研究探讨了人类受试者的感知现象学如何约束并告知皮质处理预测编码模型——这是算法,用于解释我们所感知的世界。他还在预测处理方法上探讨意识的元问题,试图理解意识经验的直觉和感觉质如何自然地在某些生成模型层次结构中出现。他喜欢冲浪、室内植物和禅宗。

約翰遜·埃里恩海爾森

椅 — 賈森·埃REN海爾·拉爾森

Jonathan 是瑞士苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的一名神经系统与计算硕士生,在那里他致力于开发用于认知建模的 Julia 语言软件。他对使用计算工具来理解精神疾病以及它们如何可能对临床实践相关感兴趣。

萨缪尔·威廉·内赫尔

椅 — 史瓦姆維爾·奈赫勒

萨缪尔是苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学联合神经信息研究所的一名硕士生。他在哥本哈根大学完成了认知科学的本科学习,在那里他开始为认知建模开发了Julia实现的主动推理模型。

在工作进行中

这个小组正在编纂一个全面的Active Inference资源库——包括入门材料、研究论文和教程,所有内容都按易于导航的方式分类。同时也在与其他研究社群计划联合研究研讨会,以加强跨社群互动与合作。

关键表面

一瞥理论神经生物学组

每周会议

每周一和周二的英国时间下午2:30在Zoom上——普林斯顿教授的演示、问答和讨论。

展示你的工作

全世界的研究者、学生和专业人员开放。请提前两个月预订演讲时段。

相关资源

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