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神经科学家、生物学家以及对通过主动推断理论研究神经系统感兴趣的理论家。

理论神经生物学组

支持神经生物学理论讨论和主动推断社区内的模型开发。

最佳下一步行动

神经生物学理论组路径

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理论神经生物学(TNB)小组多年来一直在促进跨学科研究和合作。其使命是通过定期的在线会议,包括展示和讨论,利用卡尔·弗里松教授开发的主动推理理论框架来推进对主动推理的理解及其应用。该小组欢迎来自神经科学、数学、机器学习、心理学、哲学、医学和生物学领域的贡献。

目标

TNB集团多年来一直在促进跨学科研究和合作。其使命是通过定期的在线会议,包括演讲和讨论,来推进主动推理的理解和应用。这通常涉及实证数据的分析、模拟以及数学发展。该团体欢迎来自神经科学、数学、机器学习、心理学、哲学、医学和生物学等不同领域的贡献和观点。

录制

过去的会议记录,按研究领域组织,可以在TNB的YouTube频道找到。该小组正在逐渐添加其档案中更多的视频,同时还在录制最近的会话。

会议详情

每周一和周二下午3:30 UK时间举行会议,持续约两小时:大约40分钟的演讲,40分钟问答环节,以及40分钟与Friston教授的讨论和反馈。这些会议在Zoom上每周举行一次,会议链接通过邮件列表发送——发email到theoreticalneurobiology@gmail.com加入邮件列表。

如何参与

会议面向全球的研究人员、学生和专业人士开放。无会员费,该团体提供一个轻松、无压力的环境进行参与——无论是主动参与还是旁听——你欢迎加入任何对你感兴趣的会话。要加入更新邮件列表以获取即将到来演讲、主动推理活动或工作机会的通知,或者请求分享你的作品,请发送电子邮件至 theoreticalneurobiology@gmail.com。请注意,通常需要提前两个月预订演讲时段。

瑞迪·J·皮利雅

-chair 瑞迪·J·皮利雅 博士-

Riddhi的研究重点在主动推理、人类认知和多agent系统上。她在牛津大学完成了博士学位,研究个体如何在多agent环境中推断因果结构和代理性,特别是在抑郁谱系中——发现抑郁症状与抑制性因果关系的敏感度降低、感知代理性的减少以及学习因果结构时倾向于进行频繁但目标导向不强的行为有关。她现在在VERSES智能系统实验室工作,开发利用主动推理来促进多个agent之间合作和竞争的计算模型理论心智。

彼得·特魯斯·瓦德

椅 — 鄭徹斯瓦德

彼得的研究重点是利用计算认知建模多尺度的社会互动,特别是从主动推理和预测加工的角度来看。他在Aarhus大学的Interacting Minds中心以克里斯·马提斯博士生的身份完成了博士学位,并且正在与康拉德·斯腾格尔特在苏黎世联邦理工学院的转译神经建模单位进行博士后研究工作。他开发了一般认知建模的Julia软件,包括层次高斯滤波器和主动推理与POMDPs结合的应用程序,同时也从事意识研究,在舞伴舞蹈中关注联合行动,并且涉及中国哲学和预测加工。

羅伯特·奇楚-崔ure

Chairs — 罗伯特·奇斯-基乌,博士

罗伯特是苏塞克斯大学阿尼·谢思实验室的ERC博士后研究员,并且是苏塞克斯意识科学中心的研究人员。他的研究专注于正式化的涌现概念和计算神经现象学,使用混合预测编码和主动推理形式化来建模体验的现象属性并实验验证——朝着一个新的方法论范式——现象学,以描述人类和其他观察者内心世界的方向前进——包括通过利用人工智能/机器学习在大规模数据集上的应用。在他之前,在苏塞克斯他还是纽约大学戴维·查谟尔斯的富布莱特博士后研究员、乔治·诺尔通教授实验室的塔蒂安娜基金会博士后研究员,以及吉奥卢基·托内尼意识研究实验室的工作,涉及哲学、神经科学和计算建模的交叉领域。他还隶属于沃尔夫冈研究所的研究人员。

伍 Yun-Farmbrough

椅 — 将雲 farmbrough

Will 是苏塞克斯意识科学中心的一名博士生,由 Anil Seth 和 Chris Buckley 监督。他的研究探讨了人类受试者的感知现象学如何约束并告知皮质处理预测编码模型——这是算法基础,用于解释我们所看到的世界的方式。他还对基于预测加工的意识元问题感兴趣,试图理解关于意识经验直觉和感觉样的内在直觉是如何自然地在某些生成模型层次结构中出现的。他喜欢冲浪、室内植物和禅宗。

約翰遜·埃里恩海爾森

椅 — 賈森·埃REN海爾·拉爾森

Jonathan 是瑞士苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的一名神经系统与计算硕士生,在那里他致力于使用 Julia 开发认知建模软件。他对使用计算工具来理解精神疾病以及它们如何可能成为临床实践的相关性感兴趣。除了他的学习之外,他还热衷于阅读历史和哲学,并喜欢户外活动。

萨缪尔·威廉·内赫尔

椅 — 史瓦姆維爾·奈赫勒

萨缪尔是苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学联合神经信息研究所的一名硕士生。他在哥本哈根大学完成了认知科学的本科学业,那里是他开始开发用于认知建模的主动推理模型的 Julia 实现的时候。他对将计算行为建模与脑成像相结合以解决 psychedelics 如何在算法层面调节层级推断、认知灵活性和信念更新的问题感兴趣,并且探索这些计算如何在大脑网络中实现也很着迷。他还是航空爱好者,喜欢思考物理学的基本问题以及心灵哲学,并且喜欢徒步或骑自行车探索瑞士的山脉。

在工作进行中

这个小组正在编纂一个全面的Active Inference资源库——包括入门材料、研究论文和教程,所有内容都按易于导航的方式分类。同时也在与其他研究社群计划联合研究研讨会,以加强跨社群互动与合作。

关键表面

一瞥理论神经生物学组

每周会议

每周一和周二的英国时间下午2:30在Zoom上——普林斯顿教授的演示、问答和讨论。

展示你的工作

全世界的研究者、学生和专业人员开放。请提前两个月预订演讲时段。

相关资源

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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

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