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Des neuroscientifiques, biologistes et théoriciens intéressés par les approches théoriques des systèmes neuronaux via l'Inférence Active.

Groupe de Neurobiologie Théorique

Soutenir les discussions en neurosciences théoriques et le développement de modèles au sein de la communauté Active Inference.

Meilleures prochaines étapes

Le parcours du groupe de neurobiologie théorique

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Le groupe de Neurobiologie Théorique (NTB) a favorisé la recherche interdisciplinaire et la collaboration pendant des décennies. Sa mission est d'avancer dans la compréhension et l'application de l'inférence active — le cadre théorique développé par Professeur Karl Friston — grâce à des réunions en ligne régulières présentant des présentations et des discussions qui peuvent inclure des données et analyses empiriques, des simulations et un développement mathématique. Le groupe est ouvert aux contributions issues de la neurosciences, des mathématiques, de l'apprentissage automatique, de la psychologie, de la philosophie, de la médecine et de la biologie.

Objectif

Le groupe TNB favorise la recherche interdisciplinaire et la collaboration depuis des décennies. Sa mission est de faire avancer la compréhension et l'application de l'inférence active, le cadre théorique développé par Professeur Karl Friston. Ceci est réalisé grâce à des réunions en ligne régulières présentant des présentations et des discussions, qui peuvent inclure des données empiriques et leur analyse, des simulations et un développement mathématique. Le groupe accueille les contributions et les perspectives de divers domaines, notamment la neurosciences, les mathématiques, l'apprentissage automatique, la psychologie, la philosophie, la médecine et la biologie.

Enregistrements

Les enregistrements des réunions précédentes, organisés par domaine de recherche, peuvent être trouvés sur la chaîne YouTube TNB. Le groupe ajoute progressivement plus de vidéos de son archivage ainsi que des sessions récemment enregistrées.

Détails de la réunion

Les réunions ont lieu le lundi et mardi à 14h30 heure britannique, d'une durée d'environ deux heures : une présentation d'environ 40 minutes, 40 minutes de questions-réponses et 40 minutes de discussion et de commentaires avec le Prof. Friston. Elles ont lieu chaque semaine sur Zoom, et le lien de la réunion est envoyé par la liste de diffusion — envoyez un e-mail à theoreticalneurobiology@gmail.com pour rejoindre.

Comment participer

Les réunions sont ouvertes aux chercheurs, étudiants et professionnels du monde entier. Sans frais d’adhésion, le groupe offre un environnement détendu et sans pression pour l'engagement — que ce soit par une participation active ou en tant qu'observateur — et vous êtes invité à rejoindre toute session qui vous intéresse. Pour vous inscrire à la liste de diffusion des mises à jour sur les prochaines présentations, les événements d’inférence active ou les offres d’emploi, ou pour demander à présenter votre travail, veuillez envoyer un e-mail à theoreticalneurobiology@gmail.com. Veuillez noter que les créneaux de présentation sont généralement réservés deux à trois mois à l'avance.

Riddhi J. Pitliya

Présidente – Riddhi J. Pitliya, PhD

Riddhi mène des recherches sur l'inférence active, la cognition humaine et les systèmes multi-agents. Elle a obtenu son doctorat à l'Université d'Oxford, où elle a étudié comment les individus infèrent la structure causale et l'agence dans les environnements multi-agents, notamment dans le spectre de la dépression — constatant que les symptômes dépressifs sont liés à une sensibilité réduite aux relations causales inhibitrices, à des perceptions réduites de l'agence et à une tendance à adopter des actions fréquentes mais moins orientées vers un objectif lorsqu'ils apprennent sur les structures causales. Elle travaille maintenant chez VERSES dans le Laboratoire Intelligent de Systèmes, développant des modèles computationnels de théorie de l'esprit qui utilisent l'inférence active pour faciliter la collaboration et la compétition entre plusieurs agents.

Pierre Thestrup Waade

Chaise – Peter Thestrup Waade

Peter mène des recherches sur la modélisation computationnelle du modèle cognitif des interactions sociales à plusieurs échelles, en particulier depuis le point de vue de l'inférence active et du traitement prédictif. Il a obtenu son doctorat avec Chris Mathys au Centre d’esprit interactif à l’Université de Aarhus et commence un poste postdoctoral à l’Unité de modélisation neuromodulaire translationnelle à l’ETH Zürich avec Klaas Stephan. Il développe des logiciels Julia pour la modélisation cognitive en général, le Filtre Gaussien Hiérarchique, l'inférence active avec les POMDP, et travaille également dans le domaine de la recherche sur la conscience, sur l'action conjointe dans la danse de partenaires, et sur la philosophie chinoise et le traitement prédictif.

Robert Chis-Ciure

Chaise – Robert Chis-Ciure, PhD

Robert est un chercheur postdoctoral ERC financé par l’ERC auprès du Dr Anil Seth à l’Université de Sussex et au Sussex Centre for Consciousness Science. Ses recherches portent sur les notions formalisées d'émergence et la phénoménologie computationnelle, en utilisant des formalismes hybrides de codage prédictif et d'inférence active pour modéliser les propriétés phénoménales de l'expérience et les valider expérimentalement — ce qui aboutit à une nouvelle approche méthodologique, la Phénoménomique, afin de caractériser les mondes intérieurs des observateurs humains et, éventuellement, de tous les autres observateurs, y compris en tirant parti de l’IA/ML sur de grands ensembles de données. Avant Sussex, il a été postdoctorant Fulbright à NYU sous la direction de David Chalmers, postdoctorant Tatiana Foundation au sein du laboratoire de Georg Northoff, et a travaillé au laboratoire de Giulio Tononi sur la conscience à l'intersection de la philosophie, de la neuroscience et des modèles computationnels. Il est également chercheur affilié au Wolfram Institute.

Yun-Farmbrough

Fauteuil – Will Yun-Farmbrough

Will est un doctorant au Centre de Sussex pour la science de la conscience, supervisé par Anil Seth et Chris Buckley. Sa recherche étudie comment la phénoménologie perceptive chez les sujets humains peut contraindre et informer les modèles de codage prédictif des traitements cortico-visuels — les fondements algorithmiques de la façon dont notre monde nous apparaît. Il s'intéresse également aux approches de traitement prédictif au problème méta de la conscience, cherchant à comprendre comment les intuitions de l'expérience consciente et des qualia pourraient émerger naturellement dans certaines hiérarchies de modèles génératifs. Il aime le surf, les plantes d'intérieur et le zen.

Jonathan Ehrenreich Laursen

Chaise – Jonathan Ehrenreich Laursen

Jonathan est un étudiant diplômé de troisième cycle en Systèmes Neuronaux et Computation à l'ETH Zürich et à l'Université de Zurich, où il travaille au développement de logiciels de modélisation cognitive en Julia. Il s’intéresse à utiliser des outils computationnels pour comprendre les troubles psychiatriques et comment ils pourraient être pertinents pour la pratique clinique. Au-delà de ses études, il est un lecteur assidu d'histoire et de philosophie et aime passer du temps à l'extérieur.

Samuel William Nehrer

Chaise – Samuel William Nehrer

Samuel est un étudiant diplômé de master à l'Institut de Neuroinformations, un institut conjoint de l’ETH Zürich et de l’Université de Zurich. Il a complété ses études universitaires en sciences cognitives à l’université d’Aarhus, où il a commencé à développer des implémentations Julia de modèles d’inférence active pour la modélisation cognitive. Il s'intéresse à combiner la modélisation computationnelle du comportement humain avec l'imagerie cérébrale afin de répondre à la manière dont les psychédéliques modulent l'inférence hiérarchique, la flexibilité cognitive et le mise à jour des croyances au niveau algorithmique, ainsi qu’à la façon dont ces calculs sont mis en œuvre dans les réseaux cérébraux. Il est également un passionné d'aviation et aime réfléchir aux questions fondamentales de la physique et de la philosophie de l'esprit, ainsi qu'explorer les montagnes suisses à pied ou à vélo.

En cours de réalisation

Le groupe compile un référentiel complet de ressources d'Active Inference – supports introductifs, articles de recherche et tutoriels, tous catégorisés pour une navigation facile. Il prévoit également des sympôses de recherche conjointes avec d’autres communautés de recherche afin de renforcer l’interaction et la collaboration intercommunautaires.

Surfaces clés

Groupe de neurobiologie théorique à la loupe

Rendez-vous hebdomadaires

Lundis et mardis, à 14h30 heure britannique sur Zoom — présentation, séance de questions-réponses et discussion avec le Professeur Friston.

Chaîne YouTube TNB

Enregistrements des réunions précédentes, organisés par domaine de recherche, avec des vidéos d'archive ajoutées au fil du temps.

Présentez votre travail

Ouvert aux chercheurs, étudiants et professionnels du monde entier. Les créneaux de présentation sont réservés deux à trois mois à l'avance.

Ressources associées

Liens publics pour cette page

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Repository / Projects

GitHub organization

Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

projectsgithub-org
Repository / Projects

GEO-INFER repository

Audience: Developer

Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.

projectsgeo-infer

Pages officielles

Surfaces institutionnelles officielles

Répositoires

Répositoires open-source associés

Repository / Research

act_inf_metaanalysis

Audience: Researcher

Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

TeX / 4 stars / updated 2026-05-04

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Repository / Research

Active_Inference_Ontology

Audience: Researcher

Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.

Unspecified / 14 stars / updated 2026-05-18

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Repository / Projects

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Audience: Developer

Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

Jupyter Notebook / 33 stars / updated 2026-05-27

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Audience: Developer

Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

Python / 29 stars / updated 2026-05-18

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AEOS

Audience: Researcher

Active Entity Ontology for Science

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Repository / Projects

ants

Audience: Developer

Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.

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