Présentation générale
Anima étudie l'intersection de l'Inférence Active et de l'IA basée sur les LLM actuels – examinant comment les modèles d’Inférence Active de la perception, de la politique et de l’action se rapportent au comportement des LLM, et comment le cadre peut guider la conception de l’IA pour un comportement cohérent et aligné. Elle explore si une pipeline complète d'Inférence Active – traitement prédictif, allostasie, couverture Markov et sélection de politique – peut donner à un agent artificiel une continuité comportementale réelle et une initiative endogène entre les interactions.