Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.

Des chercheurs et praticiens en intelligence artificielle intéressés par les approches d'inférence active pour le comportement et l'alignement des modèles de langage à grande échelle.

Anima

Explorer l'inférence active dans le contexte des interactions actuelles basées sur les LLM (modèles de langage) et du comportement basé sur des politiques.

Meilleures prochaines étapes

Voie Anima

Commencez par les liens publics les plus signalés pour cette page, puis poursuivez à travers les vues de ressources et de répertoires connexes.

Anima est un projet écosystémique explorant l'application des principes de l'Inférence Active aux interactions avec les grands modèles linguistiques. Il examine comment les architectures d'Inférence Active basées sur des politiques et conscientes du contexte peuvent informer la conception et la compréhension des systèmes AI actuels.

Présentation générale

Anima étudie l'intersection de l'Inférence Active et de l'IA basée sur les LLM actuels – examinant comment les modèles d’Inférence Active de la perception, de la politique et de l’action se rapportent au comportement des LLM, et comment le cadre peut guider la conception de l’IA pour un comportement cohérent et aligné. Elle explore si une pipeline complète d'Inférence Active – traitement prédictif, allostasie, couverture Markov et sélection de politique – peut donner à un agent artificiel une continuité comportementale réelle et une initiative endogène entre les interactions.

Participer

Les chercheurs en intelligence artificielle, les scientifiques cognitifs et les praticiens intéressés par les approches d'inférence active dans les systèmes d'IA sont les bienvenus.

Ressources associées

Liens publics pour cette page

Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.